代码7.15

查看版本：

conda --version

组：

conda create --name envname python=x.x

envname是你创建的环境名称，x.x是你想要安装的Python版本

conda activate edi（创建的环境名称）

(星星）

安装：

pip install torch torchvision

python快捷键对齐 control+[

python 左闭右开 for i in range(1,10) 是【1，9）

while a<10: 后面跟着的是冒号

print(a)

a=a+1

if也是冒号

def 是定义函数

def function(a,b)：

    [都要在四个空格里]

调用函数function()

全局变量局部变量

一般函数里定义的为局部变量

return是这个函数返回值， 调用这个函数 内部各种运算得出来的值，相当于函数f(x)的值

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在PyTorch中，图像数据的通道数通常是通过张量（Tensor）的维度来表示的。对于图像数据，一个典型的张量形状（shape）是(N, C, H, W)，其中：

• N 是批量大小（batch size），即一次处理多少张图像。
• C 是通道数（channel），对于彩色RGB图像，C=3；对于灰度图像，C=1。
• H 是图像的高度（height）。
• W 是图像的宽度（width）。

• 图像处理：上采样用于图像放大、超分辨率重建；下采样用于图像压缩、缩略图生成。
• 深度学习：在卷积神经网络（CNN）中，下采样用于特征提取和减少计算量；上采样则用于语义分割、图像生成等任务中的图像重建。