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RSS订阅原创 【踩坑记录】PyTorch 多进程 DataLoader 导致的“内存泄漏”？可能是 random_split 惹的祸
如果你的 Dataset 非常大（索引映射表本身就占几百 MB 甚至 GB），千万不要用。通过**“先切分索引，再实例化”**的方式，确保每个多进程 Worker 只加载它需要的数据。这不仅能降低内存峰值，还能减少多进程启动时的序列化开销，让训练更加丝滑。希望这个思路能帮到正在被内存问题折磨的你！
2025-12-22 21:17:15
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原创 解决LaTex IEEE 模板论文作者对齐问题
按照顺序从上到下，从左到右依次排序，如图所示二行三列共6个作者，排序为142536，上下之间使用\\链接（如果想间隔更多行可以在\\前补充~\\），左右之间用\and链接。
2025-03-17 00:34:12
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空空如也
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