空间增强的几种方法

1、对比度增强：

直方图均衡化：通过调整图像的对比度，使得图像的全局或局部亮度分布更加均匀。

Gamma校正：调整图像的伽马值来改变图像的亮度分布，常用于校正图像的视觉效果。

2、锐化与边缘增强：

锐化滤波器：如Laplacian锐化、Unsharp Masking等，用于增强图像中的边缘和细节。

边缘检测：如Sobel、Canny边缘检测算法，用于突出显示图像中的边缘信息。

3、色彩增强：

色彩平衡：调整图像的RGB通道以改善颜色平衡。

色彩拉伸：通过拉伸图像的色彩范围来增强色彩的鲜艳度。

4、噪声去除：

滤波器：如中值滤波、高斯滤波等，用于减少图像噪声。

滤波=邻域计算=卷积运算

5、多波段处理：

假彩色合成：通过不同的波段组合生成彩色图像，以突出特定地物的特征。

主成分分析（PCA）：用于减少数据维度，突出主要特征。