十六、jmeter分布式压测

本文详细介绍了JMeter进行分布式压测的原因、原理及实践操作。JMeter分布式测试能解决单机压力测试的局限性,通过多台压力机分发并发,避免性能瓶颈。文章提到了配置分布式测试的前提条件,包括保持版本一致、数据同步、网络互通等,并指导如何修改Controller配置,启动JMeter进行远程测试。此外,还强调了分布式测试中的一些注意事项,如结果数据的收集和分析。

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十六、jmeter分布式压测

一、jmeter为什么要做分布式压测

jmeter本身的局限性

  • 一台压力机的 Jmeter 支持的线程数受限于 Jmeter 其本身的机制和硬件配置(内存、CPU等)是有限的
  • 由于 Jmeter 是 Java 应用,对 CPU 和内存的消耗较大,在需要模拟大量并发用户数时,单机很容易出现 JAVA 内存溢出的错误,导致测试脚本本身就有瓶颈

JVM 堆内存的局限性

Java 应用的 jvm 堆内存 heap 受压力机硬件限制,虽然我们可以调整堆内存大小

cmd 启用 Jmeter GUI 时,也会有提示

increase Java Heap to meet your test requirements: Modify current env variable HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m" in the jmeter batch file

**翻译:**增加 Java 堆内存来满足测试的要求

但是单机无法支撑数以万计大并发,此时,需要多个压力机进行分布式压力测试,这样性能瓶颈就不会是我们的压力机了

联想场景

JMeter分布式是使用多台计算机同时执行JMeter试计划,以模拟大量并发用户的力。使用分布式可以有效提高负载能力,并避免单台机器的性能限制。在分布式中,一个JMeter主控节点负责管理所有的试计划和生成结果报告,而多个JMeter工作节点则同时执行试计划,并将结果返回给主控节点进行统计和分析。 要进行JMeter分布式,需要进行以下步骤: 1. 配置JMeter主控节点:在主控节点上,设置一个JMeter试计划,并将其配置为分布式试模式。在试计划中,设置各个线程组、取样器和监听器等试元素,以模拟真实的用户行为。 2. 配置JMeter工作节点:在每个工作节点上,安装并配置JMeter,并确保与主控节点在同一局域网中。工作节点需要拥有相同的试计划文件和试数据。 3. 启动主控节点:在主控节点上启动JMeter,并开始。主控节点会将试计划和相关配置发送给各个工作节点,并收集并分析结果。 4. 启动工作节点:在每个工作节点上启动JMeter,并连接到主控节点。工作节点会接收主控节点发送的试计划和相关配置,并执行试计划。 5. 监控和分析结果:在过程中,可以通过主控节点的监听器查看实时结果,并在结束后生成详细的报告进行分析。 以上是JMeter分布式的基本流程。通过合理配置和管理分布式环境,可以更好地模拟真实的用户场景,评估系统的性能和稳定性。
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