Python 使用最近邻插值算法实现图片缩放

Python 使用最近邻插值算法实现图片缩放

最近邻插值算法是一种图像缩放的方法，用于改变图像的尺寸大小。在该算法中，新图像中的每个像素的值从原始图像中最近的像素值获得。当放大图像时，最近邻插值算法会重复原始图像中的像素值来填充新的像素位置。当缩小图像时，最近邻插值算法会根据原始图像中最近的像素值来计算新图像中每个像素的值。
在 Python 中，可以使用cv2库的imread读取要缩放的图片，然后使用resize方法对读取的图像进行缩放操作，resize方法的interpolation参数用于确定调整图像时如何对像素进行插值，当设置为cv2.INTER_NEAREST时，表示使用最近邻插值算法进行图像的缩放。cv2是 Python 语言中 OpenCV 的接口库，使用该库之前，确保其已被安装，如果未安装可以使用以下命令来安装：

pip install opencv-python

以下代码是使用cv2模块来进行图像缩放的代码示例：

import cv2

def resize_image_nearest(image_pat