上千数据指标，如何1周开发完？

小白同学终于毕业啦！学过高等数学、java、C++、数据库等课程，擅长编写算法，参加过多次数学建模大赛，在这个背景下，小白毅然决然选择了数据分析师这个岗位，毕业后顺利进入一家互联网公司，开始职场初体验。

本周小白正式入职，在师兄带领下，开始第一周的工作。
然而信心满满的小白看到工作内容，感受到深深的压力——理想与现实、学校理论与职场实践，差异不是一点……


问数据需求为何物，码千万代码不知年
当小白刚刚坐下来，就碰到了职场第一个难题——需求理解。业务方纷至沓来，提了这样一批需求……
需求

 

 

 

小白虽然有点懵，但是想着循序渐进，应该可以搞定，那就先从第一个需求开始吧。


和师兄以及业务同学了解背景后，小白整理了下第一个需求的求解思路：
先明确统计的值，是用户数——可以根据用户注册表的主键字段计数 user_id（用户id），不去重也可以count1。
然后根据用户属性设置过滤条件，比如sp_status（用户状态）这样的临时、业务变化较多的枚举值。
最后可以将user_star_name（用户等级）设置为group by的汇总项。
以此类推……


搬砖走起
需求的代码语言逐渐清晰，和业务、和师兄都理解并确认实施可行性了，但是第二关又来了——计算逻辑设计。


虽然公司数据仓库已经有沉淀，但是业务发展快，数据生产加工供不应求，数据体系已经有些混乱了，具体操作步步维艰——太难找！难理解！太难用！


比如：大部分数据还是需要从已有事实明细数据中再加工，极少部分是可简单汇总得到……

 

 

唉，业务着急，还是慢慢搬砖吧！
（努力搬砖中的小白……）

 

 

搬砖成果
不知不觉，已经下午4点，第一个需求完成，最终输出指标30个，代码百行+，还有待验证和优化。