基于Halcon提取裂缝缺陷轮廓并保存轮廓点数据

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已于 2023-03-09 10:52:05 修改

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分类专栏： Halcon 文章标签： halcon 图像处理视觉检测

于 2023-02-03 21:08:45 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_50016546/article/details/128876007

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该博客介绍了如何运用Halcon进行图像处理，重点在于裂缝缺陷的轮廓提取。通过提供的代码和实例，作者展示了识别裂缝轮廓的过程，并详细说明了如何保存轮廓点数据，为视觉检测应用提供了参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.文章主要代码：

dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 670, 506, 'black', WindowHandle)
set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false')
dev_set_line_width (2)

*读图检测
read_image (Image, '1.bmp')
*获取图像尺寸
get_image_size (Image, Width, Height)
*灰度处理
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
*初步定位ROI
gen_rectangle2 (Rectangle, 1150, 1289, 0, 70, 440)
*抠图
reduce_domain (GrayImage, Rectangle, ImageReduced)
*图像锐化
emphasize (ImageReduced, ImageEmphasize, 50, 50, 1)
*高斯边缘检测
lines_gauss (ImageEmphasize, Lines, 1.5, 3, 8, 'dark', 'true', 'bar-shaped', 'true')
*合并临近的轮廓片段
union_adjacent_contours_xld (Lines, UnionContours, 15, 1, 'attr_keep')
*筛选最终的裂缝轮廓
select_shape_xld (UnionC

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