自己笔记本搭建自己的知识库_Win10环境下部署DeepSeek图文教程(附下载)

deepseek 本地化部署

DeepSeek作为国内目前最火的AI技术，相信许多互联网爱好者都有所了解，大家可以通过DeepSeek官网进行体验访问，不过比较纠结的是大家估计都遇到过访问超时的情况。

如何可以流畅的体验呢，当然最好的方式是本地部署DeepSeek-R1模型，这样就不用担心访问超时的情况了。

这里基于Win10操作系统来本地部署DeepSeek-R1大模型，感兴趣的一起来看看吧！

一、安装ollama

要运行deepSeek-r1前提先要安装一个能运行大模型的工具，这里选择ollama。

ollama目前是github最火的大模型运行工具，如果本地需要部署大模型的话，ollama是首选的运行工具。

官网：https://ollama.com/

进入官网后，点击下载按钮进入下载页面

这里选择Windows操作系统，需要Win10及以上版本的操作系统。然后点击下载。

安装包体积745.4M下载会非常缓慢，大家可以从文章末尾获取下载地址。ollama下载完成后进行安装。

双击exe安装程序进入安装界面。

点击Install，进入安装过程，如下图：

直到安装完成即可。

二、安装DeepSeek-R1模型

运行ollama 打开PowerShell命令行窗口:

因为是个人电脑，本身电脑配置就不高，这样选择最基础的模型参数1.5B来进行安装。安装方式直接采用命令行控制台直接进行安装。具体命令如下：                 
 

ollama run deepseek-r1:1.5b

安装过程如下图：

安装过程需要下载资源包，大家需要耐心等待。安装成功出现“success”字样，具体如下图：

查看安装成功的模型，执行如下命令:

ollama list

注意：cmd和Powershel命令行窗口需要使用管理员运行，否则可能报错

三、控制台运行测试

直接使用控制台进行对话，效果如下：

说明：因为是最基础的1.5B模型，对话问题的范围和准确性还是有待于提高的。不过整体相应速度还是可以的。对话效果如图：

四、通过cherry客户端运行

Cherry Studio - 全能的AI助手

进入官网进行下载：

双击进行安装：安装完如下图进行操作

点击完管理：如下

模型处出现了本地1.5b模型

关闭页面。打开对话框，选择咱们自己的1.5b参数模型。则可以开始对话了。如下：

五、优化

以上操作就实现了自己访问本机的模型来进行对话：

如果本机模型对外提供服务则还需以下配置：

要更改 Ollama 服务的监听地址，使其接受来自网络的连接，您可以通过设置环境变量来实现。以下是在 Windows 系统中进行配置的步骤：
    1.    退出正在运行的 Ollama 程序：
    •    在任务栏找到 Ollama 图标，右键点击并选择退出。
    2.    设置环境变量：
    •    按下 Win + X，选择“系统”，然后点击“高级系统设置”。
    •    在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。
    •    在“用户变量”或“系统变量”中，点击“新建”，添加以下变量：
    •    变量名： OLLAMA_HOST
    •    变量值： 0.0.0.0:11434
    •    如果需要允许来自任何来源的 HTTP 请求，还可以添加：
    •    变量名： OLLAMA_ORIGINS
    •    变量值： *
    •    点击“确定”保存设置。
    3.    重启 Ollama 服务：
   重新打开应用程序Ollama

请注意，修改监听地址后，可能需要在 Windows 防火墙中开放相应的端口，以允许外部设备访问。

通过上述步骤，您可以成功地更改 Ollama 的监听地址，使其接受来自网络的连接。

本机下载多个参数模型：

如之前配置，将localhost配置成服务端地址： 然后重新管理加载模型

开启对话就可以选到了：