Python 小白的 Leetcode Daily Challenge 刷题计划 - 20230816

239. Sliding Window Maximum

难度:Hard

  • 单调队列模板:滑动窗口最大值
  • 直接用 Python 的 list 容器模拟链表,并通过 pop(0) 与 pop() 方法来实现弹出队头 / 队尾虽然能减小空间常数,但是由于 pop(0) 的时间复杂度是 O(n) 的,所以理论上这样的时间复杂度会变成 O(n^2),尽管仍然可以较高效地通过本题。所以自己还是手动地维护队头、队尾指针 head 与 tail
  • 时间复杂度与空间复杂度均为O(n)

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        WindowMax = []
        que = [0] * n
        head = 0
        tail = 0
        for i in range(n):
            if head < tail and que[head] < i + 1 - k:
                head += 1
            while head < tail and nums[que[tail-1]] <= nums[i]:
                tail -= 1
            que[tail] = i
            tail += 1
            if i + 1 >= k:
                WindowMax.append(nums[que[head]])
        return WindowMax

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值