- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Informer整体流程
一、Informer整体流程1.Informer – model architecture2.Embdedding3.Encoder3.1.Multi-Head Attention(图2-红色圆圈部分，图3-红色长方体)3.2.Self-sttention Distilling(图2-蓝色圆圈部分，图3-蓝色长方体)目的：减少维度和网络参数3.3. 多个Layer stacking replicas（图2-黄色圆圈部分，图3-蓝色长方体[左边第一轮]）4.Decoder
2021-12-05 21:49:45
1266
转载 Python——Pandas 时间序列数据处理
Python——Pandas 时间序列数据处理(https://www.cnblogs.com/wwj99/p/12237947.html)目录：创建时间戳，时间段，时间元素，时间索引等欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我
2021-11-24 14:50:37
165
原创 三维条形柱状图——可保存普通图片以及矢量图
数据如下：第一列为序号，第二列为主频值。第三列为振幅值。程序如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dx = []y = []z = []def file_path(): read_path = 'xuhao+KHz+zhenfu.txt' file_name = 'xuhao+KHz+zhenfu.txt' retur
2021-04-28 10:40:09
446
1
原创 条形图——条形图可倾斜，去掉图形边框，数字显示在条形图上方，字体大小可改变
数据如下：第一列为序号，第二列为主频值。程序如下：import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npimport datetimex = []y = []z = []N = 13736def file_path(): read_path = r'G:\testdatasets\1_weidatachuli\xuhao+KHz+zhenfu.txt' file_name = 'xu
2021-04-28 10:33:38
492
2
原创 饼状图——可更改饼状图背景颜色，以及标签字体大小，颜色，并在图内显示百分数
原始数据如下：第一列为序号，第二列是主频值，第三列是振幅值。import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npimport datetimex = []y = []z = []N = 13736def file_path(): read_path = r'G:\testdatasets\1_weidatachuli\xuhao+KHz+zhenfu.txt' file_name =
2021-04-28 10:25:05
2032
原创 批量删除指定行内容
修改前数据如下：程序如下：import os#浏览文件夹中的文件directory_name = r'G:\testdatasets\testdatas' #原始txt文件所存文件夹，文件夹可以有一个或多个txt文件filenames = os.listdir(directory_name) # 返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表print('1、读取到文件夹存在以下文件：')num = len(filenames)list = range(num)for i
2021-03-18 18:28:31
1104
1
原创 删除指定行，指定内容的数据
删除前数据如下，.txt形式：import reimport osimport numpy as npx=[]y=[]with open("要删除文件名称.txt","r",encoding="GBK") as f: lines = f.readlines() #print(lines)with open("11234.txt","w",encoding="GBK") as f_w: for line in lines: #法二，如果’，‘不在一行，
2021-03-18 18:16:56
654
原创 时序图
数据集如下：名称：1.txt:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsefname = '10.txt'isheader = 0xlable = 'time（Seconds）:*500ns'ylable = 'Volts(V)'title =
2021-03-18 18:07:54
262
1
原创 折线图
数据集如下：折线图程序如下：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as aniimport numpy as npimport pandas as pdimport mathx=[]y=[]p_path="1.txt"p_id=[line.strip().split(",") for line in open(p_path)]print(p_id[0])for d1,d2 in p_id: x.
2021-03-18 18:03:30
90
2
原创 散点图
数据形式如下：0, -0.000305181, -0.000305182, -0.000305183, -0.000305184, -0.000305185, -0.000305186, -0.000305187, -0.000305188, -0.000305189, -0.0003051810, 0.0000000011, 0.0000000012, 0.0000000013, 0.0000000014, 0.0003051815, 0.0003051816
2021-03-18 17:57:17
146
1
原创 程序开始到程序结束的运行时间
#法一import datetimestarttime = datetime.datetime.now()runingendtime = datetime.datetime.now()run_time = endtime - starttimeprint ('程序运行所用时长为：{}'.format(run_time))#法二start = time.time()run_fun()end = time.time()run_time = end-startprint run_time
2021-03-01 11:40:24
600
原创 数字转换为时-分-秒格式
time_seconde = 560000 #自定义秒数time_minute = 0time_hour = 0if time_seconde >= 60: time_minute = time_minute + time_seconde // 60 #取整赋值到分钟 time_seconde = time_seconde % 60 #取余数赋值到秒 if time_minute >=
2021-03-01 10:10:46
1218
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人