当一个零基础小白学会python网络爬虫在哪可以接单?

本文介绍了如何利用Python编程技能通过接定制爬虫需求、出售源码以及在数据分析领域赚取收入。作者分享了接单渠道和市场现状,强调了内卷竞争和提供完整学习资源的重要性。

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前言

Python作为一门编程语言,一门技术,就一定能够为我们所用,至少赚个外快是绝对没有问题的。

以我差不多四年的 Python 使用经验来看,大概可以按以下这些路子来赚到钱,但编程技能其实只是当中必不可少的一部分,搭配其它技能栈食用风味更佳。

一、接定制需求的单子

爬虫定制的需求其实很多,比如 “爬取某某电商网站的评论”,这类需求一般是按照爬取数据量的大小来收费,价格不会太高,正常500的样子。

常见的接单渠道有以下几种:
a) QQ群接单

QQ群接单因为没有中介抽成价格相对高一些,但是也容易出现客户跑路不给尾款的情况。以我多年的接单经验,建议大家写完程序之后留一个小BUG,防止客户不给尾款。

b) 猪八戒、程序员客栈等第三方平台

第三方担保平台,你需要入驻成为他们的技术员,优点是有平台担保,缺点是内卷严重,根本接不到单子。

c) 淘宝店铺

淘宝搜索“python爬虫代做”,联系店铺客服,申请成为他们的技术员。店铺老板会把你拉到技术员群里面,通过群里抢单的方式来接单。优点是单子多,价格也还ok,缺点是一旦出了纠纷,淘宝店铺只会维护客户的利益,有时候甚至出现了单子做完了,不给技术员钱的情况。

二、出售源码

不知道大家有没有发现,近两年IT行业内卷非常的严重,python代做这块也超级内卷,培训机构每年都向社会输出了大量的python工程师,python爬虫这块因为接单门槛很低受到了极大的冲击。

与其低价格去接爬虫的定制需求,还不如直接出售源码,实现薄利多销。比如“基于requests的电商爬虫程序”

这里给大家介绍一个比较靠谱的平台,大家可以百度搜索 “知行编程网”,入驻成为创作者之后,就可以在上面寄售源码

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在此给大家准备了一些Python编程资料,需要的可以文末获取:

一、Python入门

在这里插入图片描述

Python入门视频600集:

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

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Python爬虫视频资料

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三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

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四、Python高级进阶

从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

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到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

在这里插入图片描述
但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

资料领取

这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘,朋友们如果需要可以点击下方微信卡片免费领取 ↓↓↓【保证100%免费】
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回答: 在Python爬虫中,如果需要点击按钮,可以使用Selenium库来模拟点击操作。首先,根据需要点击的按钮的类名或其他属性,使用`find_element_by_class_name`方法找到该按钮元素。然后,使用`click()`方法来模拟点击操作。例如,可以使用以下代码来点击一个按钮: ``` result = driver.find_element_by_class_name('需要点击的类名') result.click() ``` 接下来,可以对展开的页进行爬取。可以使用`driver.page_source`方法获取页的源代码,然后使用BeautifulSoup库对源代码进行解析。例如,可以使用以下代码来解析页: ``` selenium_page = driver.page_source driver.quit() soup = BeautifulSoup(selenium_page, 'html.parser') ``` 然后,可以使用`find`或`find_all`方法来找到需要的元素。例如,可以使用以下代码来找到单个元素或多个元素: ``` # 单个元素 one = soup.find('div', {'class': '布拉布拉类名'}) # 多个元素 many = soup.find_all('div', {'class': '咕噜咕噜类名'}) ``` 最后,可以根据需要进一步处理和提取数据。例如,可以使用`get_text()`方法来获取元素的文本内容。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python爬虫——小白笔记(一)](https://blog.youkuaiyun.com/m0_64139004/article/details/127202350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [python爬虫+selenium模拟点击+页内容需要点击打开](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41897122/article/details/104759135)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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