weixin_49879989的博客

什么是Redisredis是非关系型、开源，支持水平扩展的NoSQL数据库，基于key-value存储，提供海量的数据访问，支持数据持久化（RDB、AOF模式），可用来做分布式缓存中间件。采用单线程模型使的线程安全且性能瓶颈不束于cpu，避免了不必要的上下文切换和竞争条件,同时它是非阻塞的，采用epoll作为I/O多路复用技术的实现。RDB模式:就是每隔一段时间，定时保存，有点像MySQL中进程用到的mysqldump默认redis就是开启RDB的优势每隔一段时间，全量备份灾备简单，dump.

Redis的高可用在Redis中，缓存的高可用分两种，一种是哨兵，另外一种是集群，下面我们会用两节分别讨论它们。不过在讨论它们之前，需要引入对Redis的依赖，如代码清单16-1所示。引入spring-boot-redis依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artif.

1、缓存流程程序在处理请求时，会先从缓存中进行查询，如果缓存中没有对应的key，则会从数据库中查询，如果查询到结果，并将查询结果添加到缓存中去，反之不缓存。流程就不多解释了，基于这个我们展开下面的问题。2、缓存穿透2.1 原因当查询一个一定不存在的key时，由于不能命中缓存，所以要查询数据库，但是这个key又不存在，所以查询不到结果，不会缓存。于是就有了利用这种一定不存在的key作为查询条件，对系统进行攻击，增加数据库压力，这种现象称为缓存穿透。解决方法1、布隆过滤首先要规范key的命名，对

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题就存在问题，解决方案分布式锁。下面介绍两种首先分布式锁的方案：1、基于Spring Integration实现分布式锁2、基于redisson实现分布式锁优缺点：第一种引入简单，使用方便，但只支持重入锁。第二种较第一种麻烦一点点，但支持重入锁、公平锁、读锁、写锁等多种类型。第一种方案：提供的全局锁目前为以下存储提供了实现GemfireJDBCRedisZookeeper因为第二种方案基于redis存储，为了方便该方案