Sentinel (哨兵\门卫:流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性)

<!--  sentinel依赖  -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

application-dev.yml文件添加配置

spring:
  application:
    #  为当前项目起名,这个名字会被Nacos记录并使用
    name: nacos-stock
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 # 配置sentinel的位置(运行状态仪表盘)
        # 执行限流的端口号,每个项目都不同(别的项目例如cart模块,要再向设置限流就不能用8721了)
        port: 8721
    nacos:
      discovery:
        # 配置Nacos所在的位置,用于注册时提交信息
        server-addr: localhost:8848

启动Sentinel

windows直接双击start-sentinel.bat文件

mac进入bin目录使用下面命令执行jar包

java -jar sentinel-dashboard-1.8.2.jar

启动之后

打开浏览器http://localhost:8080/

会看到下面的界面

用户名和密码都是

sentinel

刚开始什么都没有,是空界面

后面我们有控制器的配置就会出现信息了

限流方法

我们以stock模块为例

演示限流的效果

StockController在减少库存的方法上添加限流的注解

@PostMapping("/reduce/count")
@ApiOperation("减少商品库存数")
// @SentinelResource注解要标记控制层的方法才能生效,会在该方法运行时,被Sentinel管理
// 这个控制器方法第一次运行后,会在Sentinel仪表台中看到限流选项
// "减少商品库存数",会定义仪表台中代表该方法的选项名称
@SentinelResource("减少商品库存数")
public JsonResult reduceCommodityCount(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){
    // 调用业务逻辑层
    stockService.reduceCommodityCount(stockReduceCountDTO);
    return JsonResult.ok("库存减少已执行");
}

nacos\seata\sentinel要启动

重启stock服务(其它服务都可以停掉)

如果不运行knife4j测试,sentinel的仪表盘不会有任何信息

在第一次运行了减少库存方法之后,sentinel的仪表盘才会出现nacos-stock的信息

选中这个信息点击"簇点链路"

找到我们编写的"减少商品库存数"方法,点 "＋流控"

设置流控规则

我们先设置QPS为1也就是每秒请求数超过1时,进行限流

然后我们可以快速双击knife4j减少库存的方法,触发它的流控效果

这样的流控没有正确的消息提示

我们需要自定义方法进行正确的提示给用户看到

自定义限流方法

对于被限流的请求,我们可以自定义限流的处理方法

默认情况下可能不能正确给用户提示,一般情况下,对被限流的请求也要有"服务器忙请重试"或类似的提示

StockController类中@SentinelResource注解中,可以自定义处理限流情况的方法

@PostMapping("/reduce/count")
@ApiOperation("减少商品库存数")
// @SentinelResource注解要标记控制层的方法才能生效,会在该方法运行时,被Sentinel管理
// 这个控制器方法第一次运行后,会在Sentinel仪表台中看到限流选项
// "减少商品库存数",会定义仪表台中代表该方法的选项名称
// blockHandler能够指定当前方法被限流时运行的方法名称
@SentinelResource(value = "减少商品库存数",blockHandler = "blockError")
public JsonResult reduceCommodityCount(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){
    // 调用业务逻辑层
    stockService.reduceCommodityCount(stockReduceCountDTO);
    return JsonResult.ok("库存减少已执行");
}

// Sentinel 自定义限流方法,规则如下
// 1.访问修饰符必须是public
// 2.返回值类型必须和控制器方法一致
// 3.方法名必须和对应的限流控制器方法定义的blockHandler属性值一致
// 4.方法的参数列表必须和控制器一致,而且还要额外添加BlockException类型的参数
public JsonResult blockError(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO,
                             BlockException e){
    // 运行这个方法就是被限流了,直接返回被限流的提示即可
    return JsonResult.failed(ResponseCode.INTERNAL_SERVER_ERROR,
                        "服务器忙,请稍后再试");
}

重启stock-webapi模块

再次尝试被限流,观察被限流的提示

QPS与并发线程数

QPS:是每秒请求数

单纯的限制在一秒内有多少个请求访问控制器方法
并发线程数:是当前正在使用服务器资源请求线程的数量

限制的是使用当前服务器的线程数

自定义降级方法

所谓降级就是正常运行控制器方法的过程中

控制器方法发生了异常,Sentinel支持我们运行别的方法来处理异常,或运行别的业务流程处理

我们也学习过处理控制器异常的统一异常处理类,和我们的降级处理有类似的地方

但是Sentinel降级方法优先级高,而且针对单一控制器方法编写

StockController类中@SentinelResource注解中,可以定义处理降级情况的方法

@PostMapping("/reduce/count")
@ApiOperation("减少商品库存数")
// @SentinelResource注解要标记控制层的方法才能生效,会在该方法运行时,被Sentinel管理
// 这个控制器方法第一次运行后,会在Sentinel仪表台中看到限流选项
// "减少商品库存数",会定义仪表台中代表该方法的选项名称
// blockHandler能够指定当前方法被限流时运行的方法名称
@SentinelResource(value = "减少商品库存数",blockHandler = "blockError",
                  fallback = "fallbackError")
public JsonResult reduceCommodityCount(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){
    // 测试Sentinel服务降级的随机异常
    if(Math.random()<0.5){
        // 如果发生异常,会运行服务降级的方法
        throw new CoolSharkServiceException(ResponseCode.BAD_REQUEST,
                                            "随机异常");
    }
    // 调用业务逻辑层
    stockService.reduceCommodityCount(stockReduceCountDTO);
    return JsonResult.ok("库存减少已执行");
}

// Sentinel 自定义限流方法略....


// 降级方法:上面@SentinelResource中fallback指定的降级方法
// 声明格式:和限流方法基本相同,方法参数不需要添加异常类型
// 当控制器方法发生异常时,Sentinel会自动调用这个方法
// 在实际业务中,可以是运行新版本代码的过程中发送异常后,转而运行老版本代码的机制
public JsonResult fallbackError(StockReduceCountDTO stockReduceCountDTO){
    // 因为没有老版本代码,所以这里仅仅是输出降级提示
    return JsonResult.failed(ResponseCode.INTERNAL_SERVER_ERROR,
                             "运行发生异常,服务降级");
}

重启csmall-stock-webapi模块测试

当发生随机异常时,就运行降级方法

当没有发生随机异常时,就正常运行!