生物群落数据分析最常用的统计方法：回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法

原文>>>R语言生物群落数据统计分析应用

R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。本内容以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。主要特点为聚焦群落生态学研究领域，从R语言基础操作和作图、数据准备整理，到各种数量分析方法的应用情景分析，实现从数据整理到分析结果表达的完整的科学研究数据分析及结果展示的全过程，不仅适合R语言和统计分析群落学数据的初学者，也适合高阶应用需求的研究生和科研人员。

【内容简述】：

专题一：统一基础：R入门及Rstudio

1） R及Rstudio介绍：背景、软件及程序包安装、基本设置等
2） R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等
3） R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse）
4） R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储