weixin_49857990的博客

大尺度空间模拟预测和数字制图技术和不确定性分析广泛应用于高分SCI论文之中，号称高分论文密码。

结合一些经典的例子学习R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、大尺度时间序列分析与突变检测、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、多种机器学习集成技术、空间升、降尺度技术、空间模拟偏差订正技术、数据可视化、知识图谱等方面让您全方位掌握R语言大尺度空间数据分析模拟预测及可视化技术。

时间－空间数据（以下简称“时空数据”）是最重要的观测数据形式之一，很多科学研究的数据都以时空数据的形式得以呈现，而科学研究目的可以归结为挖掘时空数据中的规律。另一方面，贝叶斯统计学作为与传统统计学并列的方法，在现今的科学研究中占据了重要的地位，也越来越多运用于时空数据模型中。虽然，贝叶斯理论运用很多；但由于时空数据性质与普通独立数据有着很大的不同，所以贝叶斯理论在时空数据中的运用仍然是困难的。

您可以在 ArcGIS Pro 中使用分析和地理处理功能来回答许多空间问题，并执行空间分析。借助矢量数据分析、栅格数据分析、三维分析、水文分析等空间分析工具，可以解决复杂的面向位置的问题，从地理角度探索和理解您的数据，确定关系，检测和量化模式，评估趋势，并做出预测和决策。