Hive中几个非常重要的问题

1、Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些优缺点

     (1).DerBy数据库：默认自带

        优点：使用简单，不需要额外的配置。 

        缺点：只有一个客户端，多个客户访问会报错。

     (2).使用MySql数据库存储

        优点：单独的进程，可以在同一台机器上运行，也可以在远程机器上运行。

        缺点：使用时需要配置，其中包括copy驱动包，执行初始化指令等。

2、Hive的HiveSQL转换为MapReduce的过程？

        SQL Parser：Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象 语法树AST Tree；

        Semantic Analyzer：遍历AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock；

        Logical plan：遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree；

        Logical plan optimizer: 逻辑层优化器进行OperatorTree变换，合并不必要的ReduceSinkOperator，减少shuffle数据量；

        Physical plan：遍历OperatorTree，翻译为MapReduce任务；

        Logical plan optimizer：物理层优化器进行MapReduce任务的变换，生成最终的执行计划；

3、写出hive中split、coalesce及collect_list函数的用法？

        split:字符串分割函数，格式为split(字符串，'分隔