weixin_49761275的博客

通常的做法是使用非常纯净的时钟和高频输入信号，根据测得的信噪比来估算总抖动，以此来确定其特性。像模数转换器的选型这样的设计选择，会涉及到N比特的量化噪声、模数转换器的孔径抖动，以及该模数转换器设计所产生的热噪声。相比于测量整个第一奈奎斯特区内的噪声谱密度，更方便的做法是展示每Hz的噪声功率，然后在滤波器的通带频率范围内估算噪声谱密度。对于典型的信噪比情况，其是在奈奎斯特频率范围内（即采样频率 Fs 的一半）给出的，此时你可以先根据噪声谱密度计算出噪声谱密度，然后再加上10*log(Fs/2)。

在采样过程中，时钟信号的相位噪声会被加到输入信号上，但时钟相位噪声的幅度也会根据输入频率与时钟频率的比值，按20倍的对数比例进行缩放，即20*log(Fin/Fs)。但是，内部时钟输入的带宽是有限的，因此积分到时钟频率的两倍是最坏的情况。与时域分析类似，如果输入频率增加10倍，那么在将时钟相位噪声加到ADC的热噪声之前，时钟相位噪声的幅度会增加20分贝（dB）。作为一个简单的实验，向ADS 5463的时钟输入端添加了白噪声，然后使用不同的低通滤波器来说明对ADC宽带底噪的影响。有几个不同的选择可供参考。