Python-4.29 协程-优快云博客

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本文探讨了协程的概念，如何在单线程中实现并发执行，以及其优缺点。协程能提高应用程序级别的速度，通过yield保存任务状态，实现轻量级的任务切换。然而，一旦遇到阻塞，整个线程都会受到影响。通过示例展示了并发执行与串行执行的时间对比，强调了协程在实现并发上的效率优势。

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协程概念：

单线程实现并发
在应用程序里控制多个任务的切换+保存状态
优点：

应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换
缺点：
1. 多个任务一旦有一个阻塞没有切，整个线程都阻塞在原地，该线程内的其他的任务都不能执行了
2. 一旦引入协程，就需要检测单线程下所有的IO行为，实现遇到IO就切换，少一个都不行，因为一旦一个任务阻塞了，整个线程就阻塞了，其他的任务即便是可以计算，但是也无法运行了
协程序的目的：

想要在单线程下实现并发
并发指的是多个任务看起来是同时运行的
并发=切换+保存状态

yield就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法

yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级
send可以把一个函数的结果传给另外一个函数，以此实现单线程内程序之间的切换

并发执行

import time


def producer():
    g = consumer()
    next(g)
    for i in range(1000000):
        g.send(i)


def consumer():
    while True:
        res = yield


start_time = time.time()
producer()
stop_time = time.time()
print(stop_time - start_time)

结果：
0.21314430236816406

串行

import time


def producer():
    res = []
    for i in range(100000):
        res.append(i)
    return res


def consumer(res):
    pass


start_time = time.time()
res = producer()
consumer(res)
stop_time = time.time()
print(stop_time - start_time)

结果：
0.013007879257202148