Python-4.19 互斥锁(线程)

本文探讨了如何通过线程同步确保数据安全,对比了无锁编程与加锁机制下的程序执行结果。在无锁情况下,由于并发导致数据不一致,而引入Lock后,虽然牺牲了效率,但保证了全局变量n的正确递减,最终达到预期的安全状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

工作原理是将并行变成局部串行,牺牲了效率,保证了数据的安全。

import time
from threading import Thread

n = 100


def task():
    global n
    # mutex.acquire()
    temp = n
    time.sleep(0.1)
    n = temp - 1
    # mutex.release()


if __name__ == '__main__':
    # mutex = Lock()
    t_1 = []
    for i in range(100):
        t = Thread(target=task)
        t_1.append(t)
        t.start()

    for t in t_1:
        t.join()

    print('主', n)

结果:
主 99
import time
from threading import Thread, Lock

n = 100


def task():
    global n
    mutex.acquire()
    temp = n
    time.sleep(0.1)
    n = temp - 1
    mutex.release()


if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()
    t_1 = []
    for i in range(100):
        t = Thread(target=task)
        t_1.append(t)
        t.start()

    for t in t_1:
        t.join()

    print('主', n)


结果:
主 0
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