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RSS订阅原创 AI-基础原理篇
而LSTM（长短期记忆网络）是RNN的一种变体，它通过引入门控机制（遗忘门、输入门、输出门）和细胞状态，解决了传统RNN在处理长序列时的梯度消失/爆炸问题，能够更有效地捕捉长期依赖关系。在计算机视觉领域表现卓越。此外，LSTM的变体还包括GRU（门控循环单元），它进一步简化门控结构（合并遗忘门和输入门为更新门），在保持性能的同时减少了计算复杂度。它之所以“深度”，是因为它模仿人脑的神经元网络，由很多层“神经元”组成，一层一层地提取越来越高级的特征（比如从简单的线条到复杂的物体形状），从而完成复杂的任务。
2025-12-30 17:03:55
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空空如也
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