如何在Anaconda的指定环境(Python3.7)中安装GDAL库和ospybook库

本文介绍了如何通过使用国内镜像如豆瓣、阿里云等加速Python第三方库(如GDAL和ospybook)的下载,以及提供GDAL库针对Python3.7Windows的下载链接和ospybook库的下载、解压和安装步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

GDAL库

第三方库的下载:
当我们使用pip下载第三方库的时候,下载速度会很慢, 如果使用国内镜像将大大挺高下载速度, 如下是常用国内镜像地址:

豆瓣(douban) :http://pypi.douban.com/simple/
阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
加州大学:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal

我们也可以直接在console上修改源帮助我们下载并安装第三方库
(以numpy库为例 在其后面加上 -i 镜像链接)

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

GDAL库的下载可以使用下面的地址
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal
Python版本3.7 win64
对应版本Python3.7 win64,下载后放到所需安装环境的文件夹下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

ospybook库

下载ospybook库
下载ospybook包,使用以下链接
https://www.manning.com/books/geoprocessing-with-python?a_bid=c3bae5be&a_aid=geopy
点击左下角的Source Code进行下载
在这里插入图片描述
安装ospybook库

  1. 首先对下载好的osgeopy-code.zip进行解压缩,再对里面的ospybook-latest.zip进行解压,找到里面的setup.py文件(放在了环境的路径这里)
    在这里插入图片描述
  2. 打开Anaconda Powershell Prompt,定位到setup.py文件夹下
    在这里插入图片描述
    输入命令行python setup.py build
    完成后再输入python setup.py install进行安装
    安装成功后输入pip list或者import ospybook可查看是否成功
<think>好的,我现在需要解决用户提出的Python 3.7环境下osgeo_gdal模块导入错误的问题,也就是ModuleNotFoundError: No module named &#39;_gdal&#39;以及DLL加载失败的问题。用户之前提供的引用内容提到了在安装rasterio时出现类似错误,还有在Windows上正确的安装方式,但用户现在的问题是关于osgeo_gdal的。我需要结合这些引用之前的回答来给出解决方案。 首先,我要回忆一下GDALPython中的安装常见问题。GDAL是一个地理数据处理安装时确实容易遇到兼容性问题,尤其是Windows环境下,因为需要编译的CPython版本、系统架构(32位或64位)严格匹配。用户提到的是Python 3.7,所以需要确保安装GDAL版本与之兼容。 用户提供的引用[1]中提到,在Python 3.7安装rasterio时出现DLL加载失败,这可能是因为rasterio依赖GDAL,所以类似的问题可能出现在GDAL安装中。引用[2]中的链接是关于导入osgeo.gdal时出现的未定义符号错误,这通常与GDAL版本不匹配或未正确安装有关。引用[3]提到在Windows上安装Cython特定版本的,这可能编译依赖有关,但用户的问题可能不需要源码编译,除非必要。 根据之前我的回答,解决方案包括检查GDAL版本与Python的兼容性、修复系统依赖、手动安装预编译包、验证环境变量等。现在需要针对Python 3.7进行调整。 首先,用户需要确认GDAL的版本是否支持Python 3.7GDALPython绑定通常需要对应的二进制包。在Windows上,通过pip安装可能比较复杂,因为官方没有提供预编译的wheel,所以通常推荐使用第三方提供的二进制文件,比如来自Gohlke的。 用户可能尝试过使用conda或pip安装,但出现了问题。根据引用[3],可能需要安装特定版本的Cython或其他依赖项,但更可能的是需要正确安装GDAL本身。 接下来,用户可能在安装时没有正确安装GDAL的Windows二进制文件。需要指导用户到Gohlke的网站下载对应Python 3.7GDAL wheel文件,并使用pip安装。同时,确保Python环境是64位,因为很多预编译的都是64位的,如果用户使用的是32位Python,可能会出现兼容性问题。 此外,用户可能没有安装Visual C++ Redistributable,这会导致DLL缺失。需要检查并安装相应的运行时。 还要注意环境变量的问题,GDAL安装可能需要将GDAL的路径添加到系统PATH中,否则即使Python安装成功,也无法找到必要的DLL。 另外,用户可能之前尝试用conda安装,但conda环境中的依赖可能存在问题,或者版本冲突。可以建议用户创建一个新的虚拟环境,然后通过conda-forge安装GDAL,因为conda-forge通常有更好的跨平台支持。 需要分步骤给出解决方案,确保用户能一步步操作,比如检查Python版本架构,安装依赖项,下载正确的wheel文件,安装,验证安装,处理环境变量等。同时,要考虑到用户可能在Windows上操作,所以提供相应的命令链接。 最后,生成相关问题,帮助用户扩展了解可能遇到的其它问题,比如环境变量设置、虚拟环境管理、其他依赖安装等。</think>### 解决Python 3.7环境下`osgeo``_gdal`模块导入错误的逐步方案 --- #### 1. **确认Python版本与系统架构** - **问题原因**:GDAL的预编译包必须与Python版本(3.7系统架构(64位/32位)完全匹配。若Python32位版本,而安装了64位的GDAL包,会导致`DLL load failed`错误[^1]。 - **解决方法**: 1. 打开命令行输入以下命令验证Python架构: ```bash python -c "import sys; print(sys.version)" ``` 2. 确保下载的GDAL包与Python架构一致(推荐使用64位)。 --- #### 2. **通过预编译Wheel文件安装GDAL(Windows专用)** - **问题原因**:Python 3.7官方未提供GDAL的官方预编译包,需手动安装第三方编译的版本[^1][^3]。 - **解决方法**: 1. 访问 [Unofficial Windows Binaries for Python](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal)。 2. 根据Python版本架构下载对应的Wheel文件(例如:`GDAL3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl`对应Python 3.7 64位)。 3. 通过pip安装: ```bash pip install GDAL3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl ``` --- #### 3. **安装Microsoft Visual C++运行** - **问题原因**:GDAL依赖`msvcp140.dll`等运行,缺失会导致`DLL load failed`错误[^1]。 - **解决方法**: 1. 下载并安装 [Visual C++ Redistributable 2015+](https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe)。 2. 重启系统使配置生效。 --- #### 4. **通过conda安装GDAL(推荐跨平台方案)** - **问题原因**:conda可自动解决依赖问题,避免手动配置。 - **解决方法**: 1. 创建新conda环境(避免版本冲突): ```bash conda create -n gdal_env python=3.7 conda activate gdal_env ``` 2. 通过conda-forge安装GDAL: ```bash conda install -c conda-forge gdal ``` --- #### 5. **设置系统环境变量(Windows)** - **问题原因**:GDAL需要`PROJ_LIB``GDAL_DATA`环境变量指向数据文件目录。 - **解决方法**: 1. 找到GDAL的`data``projlib`目录(通常在`C:\path\to\Python37\Lib\site-packages\osgeo\data`)。 2. 添加系统环境变量: - `GDAL_DATA` → `C:\path\to\Python37\Lib\site-packages\osgeo\data\gdal` - `PROJ_LIB` → `C:\path\to\Python37\Lib\site-packages\osgeo\data\proj` --- #### 6. **验证安装** - 运行Python并测试导入: ```python from osgeo import gdal print(gdal.__version__) # 应输出类似"3.4.3" ``` --- ### 关键总结 | 问题类型 | 解决方法 | 适用场景 | |------------------------|------------------------------|------------------------| | 预编译包架构不匹配 | 下载对应Python 3.7的Wheel文件 | Windows环境报错 | | 缺少Visual C++运行 | 安装VC++ 2015+ Redistributable | DLL加载失败 | | 环境变量未配置 | 设置`GDAL_DATA``PROJ_LIB` | 数据路径缺失 | | 依赖冲突 | 使用conda新建环境安装 | 跨平台兼容性问题 | --- ### 相关问题 1. **如何修复`ERROR 4: Unable to open EPSG support file`?** - 需检查`PROJ_LIB`环境变量是否指向包含`proj.db`的目录[^1]。 2. **在Anaconda中如何切换不同GDAL版本?** - 使用`conda install gdal=3.0.4`指定版本,并确保环境隔离。 3. **Linux系统中如何解决`libgdal.so`缺失问题?** - 运行`sudo apt-get install libgdal-dev`安装系统级依赖
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

HengXiaa

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值