如何在Anaconda的指定环境（Python3.7）中安装GDAL库和ospybook库

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于 2023-12-13 15:17:26 首次发布

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本文介绍了如何通过使用国内镜像如豆瓣、阿里云等加速Python第三方库（如GDAL和ospybook）的下载，以及提供GDAL库针对Python3.7Windows的下载链接和ospybook库的下载、解压和安装步骤。

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GDAL库

第三方库的下载：
当我们使用pip下载第三方库的时候，下载速度会很慢，如果使用国内镜像将大大挺高下载速度，如下是常用国内镜像地址：

豆瓣(douban) :http://pypi.douban.com/simple/
阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
加州大学：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal

我们也可以直接在console上修改源帮助我们下载并安装第三方库
(以numpy库为例在其后面加上 -i 镜像链接)

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

GDAL库的下载可以使用下面的地址
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal
Python版本3.7 win64
对应版本Python3.7 win64，下载后放到所需安装环境的文件夹下
在这里插入图片描述

ospybook库

下载ospybook库
下载ospybook包，使用以下链接
https://www.manning.com/books/geoprocessing-with-python?a_bid=c3bae5be&a_aid=geopy
点击左下角的Source Code进行下载
在这里插入图片描述
安装ospybook库

首先对下载好的osgeopy-code.zip进行解压缩，再对里面的ospybook-latest.zip进行解压，找到里面的setup.py文件（放在了环境的路径这里）
打开Anaconda Powershell Prompt，定位到setup.py文件夹下

输入命令行python setup.py build
完成后再输入python setup.py install进行安装
安装成功后输入pip list或者import ospybook可查看是否成功