矩阵结果前的数值K的含义

最新推荐文章于 2024-04-24 02:48:43 发布
最新推荐文章于 2024-04-24 02:48:43 发布
阅读量821 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： MATLAB 文章标签： matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49720173/article/details/126175090
博客提及10的3次方乘以矩阵这一内容，与信息技术相关，可能涉及矩阵运算等方面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
此处：10的3次方乘以矩阵

有向无环图的关联矩阵及其矩阵乘积的含义
笔者从事电信媒体开发多年，愿意将多年的开发经验分享给同行
09-01 247
在计算机科学和数学中，有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是一种常见的数据结构，广泛应用于各种算法中，如拓扑排序、动态规划等。在有向无环图中，关联矩阵（incidence matrix）是一种表示图中顶点与边之间关系的重要工具。本文将详细探讨有向无环图的关联矩阵及其矩阵乘积$BB^T$的含义，并通过伪代码和C代码示例进行说明。
重要重要！！fisher矩阵元素有什么含义和原理； Fisher 信息矩阵的形式； 得到fisher矩阵之后怎么使用
ZJQ的博客
03-18 300
在猫狗图像识别中，Fisher 矩阵的对角线元素刻画单个参数对分类概率的独立影响，非对角线元素刻画参数间的协同影响。通过这些元素，模型能识别哪些参数（如特征提取权重）对分类结果更关键，进而在优化（如 LORA 微调）时更合理地调整参数，提升分类准确性。
ac数论之矩阵的平方和
memeda1141的博客
04-21 3499
传送门Matrix Power Series时间限制：1000 ms  |  内存限制：65535 KB难度：4描述Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak.输入The input contains exactly one test case. The first l...
小w的矩阵前k大元素(mutiset+优先队列贪心)
jziwjxjd的博客
01-20 289
传送门 设a数组为[1,2,3,4,5] b数组为[2,2,3] 毫无疑问(1,1)(1,1)(1,1)最小,次小呢??? 我们把(1,2)(1,2)(1,2)和(2,1)(2,1)(2,1)入优先队列，这两个是可能最小的组合 每次优先队列弹出来即可。 但是这么进去会重复 考虑怎么入队不会重复 把(1,1)(1,1)(1,1)入队 第一次扩展成(1,2)(1,2)(1,2)和(2,1)(2,1)(2,1) 后续只需要把(x,y)(x,y)(x,y)扩展成(x+1,y)(x+1,y)(x+1,y)即可 那么y
Fibonacci 前N项平方和 矩阵快速幂
Barry&Liu
03-19 1799
由普通快速幂同理 需要一个 单位变量S=1但是矩阵快速幂是矩阵相乘所以需要构造一个单位矩阵由于本人没有学习过线性代数对矩阵方面不是很敏感 所以摸索Fn项是矩阵的哪一个位置很久这题其他知识相信大家在网上都找的到但这题真正考得是如何把 Fn的前n项平方和转化由图可知前N项平方和可以转化成 Fn*(Fn+Fn-1)AC代码如下#include<iostream> #include<al...
A~K系列有限环序列的n阶矩阵表示（3个1阶表示，2个4阶表示，6个2阶表示）
u010401391的专栏
05-07 799
D:\MathTool\gaptool>IRing A4=R4_1:N0n0bAbOn1n2n4n5n6n7n8S1N2=[1,1,2],4,1,0,4,1,3,3,16,3,4,[1,1,2],[] B4=R4_2:N0n0bAbOn1n2n4n5n6n7n8S1N2=[1,1,2],4,1,0,4,1,1,3,12,3,4,[1,1,2],[[4,4,4]] C4=R4_3:N0n0bA...
矩阵基础概念之行列式与秩
dqhl1990的博客
11-13 9998
矩阵基础概念及运算 1. 矩阵的线性运算 性质 1.1 设矩阵A,B,C,DA,B,C,DA,B,C,D为同型矩阵，OOO为零矩阵，k,lk,lk,l为任意常数，则有 A+B=B+AA+B = B+AA+B=B+A （交换律） (A+B)+C=A+(B+C)(A+B)+C = A+(B+C)(A+B)+C=A+(B+C) （结合律） A+O=O+A=AA+O = O+A = AA+O=O+A=...
K_组装刚度矩阵_有限元刚度矩阵的计算及组合_
09-29
首先，我们要理解“组装”刚度矩阵的含义。在有限元分析中，结构通常被离散化为多个小的、简单的几何单元，如三角形或四边形平面单元，以及更复杂的三维空间体单元。每个单元都有一个局部坐标系，并对应一个局部刚度...
大工矩阵与数值分析试题.pdf
10-01
- 矩阵的条件数（Condition Number）：在数值分析中，条件数衡量了当输入数据发生微小变化时，输出结果会有多少变化，是一种重要的数值稳定性指标。 2. 数值分析方法 - 数值积分方法：文档中提到了Simpson规则，...
矩阵论在工程中的应用
AI天才研究院
04-24 856
矩阵论是线性代数的一个重要分支，研究矩阵的性质、运算以及应用。矩阵作为一种简洁而强大的数学工具，能够有效地表示和处理线性关系，在科学、工程和经济等领域有着广泛的应用。
矩阵基础（三）
冬之晓
08-30 1361
向量空间和子空间向量空间对数乘和加法封闭。
深度学习中的数学知识
RickyGuo00的博客
11-26 3609
1 矩阵运算 深度学习方法中引入矩阵计算的原因是矩阵能进行大规模的并行计算，将矩阵的计算方式引入计算机能很大程度上提升计算机的计算效率。 1.1 标量、向量、矩阵和张量 标量：独立存在的数，比如线代中的一个实数。 向量：一列按顺序排列的元素，通常用括号将这一元素括起来，其中每个元素都由一个索引值唯一地确定其在向量中位置。 矩阵：矩阵就是一个二维数组结构，用括号将其中的全部元素括起来，向量的索引值是...
7矩阵级数与矩阵函数
xd1501013的博客
12-10 4170
1矩阵序列 1.1定义 设有矩阵序列{A(k)}\{A^{(k)}\}{A(k)}k是标号，代表序列中第几个矩阵的意思当k→∞,A(k)=Ak\rightarrow \infty,A^{(k)}=Ak→∞,A(k)=A时，我们称之为矩阵序列收敛。 1.2收敛矩阵序列的性质 1.3收敛矩阵 对于方阵A，当k→∞,Ak=0k\rightarrow \infty,A^k=0k→∞,Ak=0时，我们称之...
数学符号R表示什么?以及带有上标的R代表什么？
热门推荐
Drug discovery
01-09 2万+
项目主页：Implicit-Internal-Video-Inpainting
第三章 矩阵分析基础-笔记与总结
我的的博客
11-24 1677
第三章 矩阵分析基础 文章目录3.1 矩阵序列与矩阵级数3.1.1 矩阵序列的极限3.1.2 矩阵级数3.2 矩阵幂级数3.3 矩阵的微积分3.3.1 相对于数量变量的微分和积分3.3.2 相对于矩阵变量的微分3.3.3 矩阵在微分方程中的应用总结 3.1 矩阵序列与矩阵级数 3.1.1 矩阵序列的极限 定义3.1 定理3.1 推论3.1 性质3.1 性质3.2 性质3.3 3.1.2 矩阵级数 定义3.2 定义3.3 推论3.2 性质3.4 定义3.4 性质3.5 性质3.6 性质3.7 性质3.8
线性代数（第二章）矩阵
yuanymnl的博客
12-05 6349
宋浩老师线性代数笔记（第二章）矩阵
2021-03-13
weixin_55016657的博客
03-13 288
标题：杨氏矩阵 有一个数字矩阵，这个矩阵的每行从左往右，从上往下都是递增的，请编写程序，在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。要求：时间复杂度要小于O（n） #include<stdio.h> int FindNum(int arr[3][3],int k,int* px,int* py) { while(x>=0&&y<=*py-1) { int x=0; int y=*py-1;//x和y是行和列，找到矩阵中右上角的那个值 if(a
Permutation Sequence 排列序列-第K个排列
stophil的专栏
01-19 536
class Solution { public:     string getPermutation(int n, int k) {         vector num(n);         int factorial=1;         for(int i=0;i         {             num[i]=i+1;             factorial
相机内参矩阵中各数值的含义
最新发布
05-28
### 相机内参矩阵中各参数的具体含义 相机内参矩阵是一个 3×3 的矩阵，通常表示为： ```math K = \begin{bmatrix} f_x & 0 & c_x \\ 0 & f_y & c_y \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} ``` #### 参数解释 1. **\( f_x \) 和 \( f_y \)** - 这两个参数分别表示焦距在图像的 x 轴和 y 轴方向上的像素值[^1]。 - 它们反映了相机镜头的光学特性，具体来说是焦距与传感器尺寸的比例关系。 - \( f_x \) 和 \( f_y \) 通常不相等，因为图像传感器的像素可能不是正方形（即像素的宽高比不为 1）。 - 如果像素是正方形，则 \( f_x = f_y \)。 2. **\( c_x \) 和 \( c_y \)** - \( c_x \) 和 \( c_y \) 是主点（principal point）的坐标，表示图像坐标系原点的位置[^1]。 - 主点通常是图像中心，但在实际应用中可能会略有偏移，特别是在镜头存在畸变的情况下。 - \( c_x \) 表示主点在图像 x 轴方向上的位置（以像素为单位），\( c_y \) 表示主点在图像 y 轴方向上的位置（以像素为单位）。 #### 示例说明 以下是一个具体的内参矩阵示例： ```math K = \begin{bmatrix} 946.23 & 0 & 624.97 \\ 0 & 965.89 & 362.3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} ``` - \( f_x = 946.23 \)，\( f_y = 965.89 \)：表示焦距在 x 和 y 方向上的像素值。 - \( c_x = 624.97 \)，\( c_y = 362.3 \)：表示主点在图像中的位置（以像素为单位）。 #### 拍摄方向对内参的影响 当相机横拍或竖拍时，内参矩阵中的参数顺序可能会发生变化，但其物理意义不变[^1]。例如： - 横拍时： ```math K_{\text{横}} = \begin{bmatrix} 946.23 & 0 & 624.97 \\ 0 & 965.89 & 362.3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} ``` - 竖拍时： ```math K_{\text{竖}} = \begin{bmatrix} 965.89 & 0 & 362.3 \\ 0 & 946.23 & 624.97 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} ``` 这种变化是因为图像的方向发生了旋转，导致 \( f_x \) 和 \( f_y \) 的角色互换，同时主点的坐标也相应调整。 #### 相关代码示例 以下是一个使用 OpenCV 标定相机并获取内参矩阵的代码示例： ```python import cv2 import numpy as np # 准备标定板角点的三维坐标 objp = np.zeros((6*9, 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:9, 0:6].T.reshape(-1, 2) # 存储所有图像的角点 objpoints = [] # 3D points in real world space imgpoints = [] # 2D points in image plane # 加载标定图像 images = ['calibration_image_1.jpg', 'calibration_image_2.jpg'] for fname in images: img = cv2.imread(fname) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找棋盘格角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (9, 6), None) if ret: objpoints.append(objp) imgpoints.append(corners) # 标定相机 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None) print("内参矩阵 K:") print(mtx) ``` #### 注意事项 - 内参矩阵是相机的固有属性，不会因拍摄方向的变化而改变其物理意义，但参数顺序可能会根据图像方向调整。 - 在双目相机系统中，内参矩阵可能还会包含额外的参数，如基线距离（Baseline）和视差校正信息[^2]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

HengXiaa

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值