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RSS订阅原创 shap跑神经网络要用CPU跑！！！
一定要把pin_memory=True删掉。服务器跑神经网络用GPU跑习惯了，尝试用shap去跑模型解释，搞了半天，一直报错。后来才发现一定要用CPU跑，否则会一直报错。
2024-10-10 09:58:38
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转载 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
输入如下代码，查看发现 libnvidia 版本更新了，升级到535.161.07了，不兼容。今天想用GPU跑跑程序，突然发现运行不了了，输入nvidia-smi查看，提示这个！后来发现，不用输入这么具体，输入前三位数字535即可，然后重启！期间可能会有安装更新的warning, 不用理会，然后重启！赶紧搜网上解决办法，据说重启了就好？重启了，也没解决问题。安装过程提示，输入Y就行。
2024-04-11 11:21:00
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原创 findfont: Generic family ‘sans-serif‘ not found because none of the following families were found: A
然后就会打印你系统里装的有哪些字体，这里我随便选了个Ubuntu字体（Ubuntu系统用Ubuntu字体，笑了），然后导入就行啦！Jupyterlab画图时出现字体警告，懒得装字体，主要是想画图看看哪个参数比较好。
2024-04-03 10:46:45
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原创 BrokenProcessPool: A task has failed to un-serialize. Please ensure that the arguments of the functi
尝试1：把n_jobs调小一点就不会报错，说可能是服务器跑多进程任务时，跑出来的结果无法序列化回去？平时调到200，都得跑大半天，后来试了下调到50还是多少来着，好像是可以，要记得先把 running terminals and kernals 里这文件先关掉，再重启。最近用XGBOOST模型跑学习曲线时，每次跑了大半天，最后要出结果时，给我报错，提示序列化错误，气死我了！尝试2：库有冲突，把joblib卸载了重装，也重启了内核，还是不行。解决办法：注释掉joblib包，别导入就不会报错，很神奇！
2024-03-29 10:25:31
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原创 CUDA error: initialization errorCUDA kernel errors
同个cell里如果还有外部验证集的Dataloader也不行，会报错，一定要把它放到另一个cell里运行（楼主用的是jupyterlab），同样也是放到Dataloader后！解决办法：调用GPU的代码，一定要放到创建好的Dataloader后！# 根据当前折划分训练集和验证集。# 创建 DataLoader。
2024-03-28 20:02:04
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原创 Jupyterlab运行时，出现TerminatedWorkerError错误
问题：在运行网格搜索训练XGBOOST时，grid3.fit(x_train,y_train)，这里提示错误。3. conda install joblib==1.1.0 #这个版本比较稳定，换了个版本安装。1. conda list, 查看安装的joblib版本，现在是1.2.0。2. conda unistall joblib # 卸载现版本。
2024-03-16 12:28:59
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空空如也
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