1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(含测试点样例,错一个测试点的看过来)

这篇博客探讨了一道动态规划问题,即寻找最长不下降子序列。作者通过建立hash映射处理颜色偏好,并在处理过程中遇到特殊情况时进行特判。代码实现中展示了如何初始化并更新动态规划数组,以找到最长子序列的长度。

有无投喂?我好饿呜呜

好饿好饿我真的好饿

哦,刚刚那个是题目链接

这个题,啊,一看感觉就是dp

现在手头dp问题一定要往学过的那几个上靠~~(我又不太具备自己找规律的能力呜呜呜)~~
就是最长不下降,最大公共子序列,背包问题无数种变形

那这个题,其实如果给那个顺序加一个hash,是不是就是一个最长不下降问题了?

不过这里注意一个测试点(忘记是哪个了)样例中明确说明她喜欢的颜色可能不包含所有的颜色,而题目提供的颜色可能根本没有这个颜色
样例如下:

6
3 1 2 3
4 4 4 4 4 

这个时候应该输出零,特判一下就好(输入时候直接把她不喜欢的给排除在外就好了)

#include<vector>
#include<iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include<map>
#include <queue>
#include &
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