6款优秀的量化交易回测框架！VNPY位居第一

一个策略从想法，到测试，在到实盘，然后改进，进入另一个循环，需要很多的时间和精力。这时候选择一款高效、灵活的测试系统就是当务之急了。即使最后你可能需要写自己的系统，但是这些框架的软工架构还是很值得借鉴的。

一个好的测试系统应该具有如下特点：
代码、项目仍然在维护，测试充分代码组织好，组件灵活，方便拓展，最好开源社区健全，可以讨论相关问题文档完整、全面

下面我介绍6款开源社区贡献的会测框架，看看那一款是你的菜？排名不分先后，各有千秋，我的观点后再最后说明。

1.VNPY仿真柜台
VNPY官网​http://www.vnpy.cn

推荐指数：5 星
回测类型：仿真柜台，支持所有第三方框架
回测速度：慢
实盘模拟：好
实盘支持：是社
区建设：非常好
组件灵活：好
文档：好
语言：Python2，Python3,C++，JAVA,C#,GO,JULIA 等所有语言框架

是这里唯一一个国产框架，做的非常成功。我大概是几年前开始关注这个框架的，看着他一点点重构，发展到现在的规模。社区也在欣欣向荣的发展。

这个框架，最开始的时候主要以连接多个交易平台为目的，是实盘交易导向的，回测功能是后面慢慢发展起来的，功能比较有限。但是由于代码量不大，如果有时间自己拓展也是一个不错的选择。客观的说，从代码和架构看，还有待加强。

2.Virtualapi
VirtualApi 期货CTP TICK级本地量化交易仿真回测首页​
http://www.virtualapi.cn

VirtualApi仿真API的回测技术，它是模拟原生API来实现的。例如通过模拟原生交易API和行情API，例如通过模拟原生API的库方法的定义、头文件的定义等，使得回测和实盘交易代码，简单的将实盘代码替换为仿真API，对底层代码可不作改动或改动较少即可实现回测和参数优化。

推荐指数：5 星
回测类型：仿真柜台，支持所有第三方框架
回测速度：慢
实盘模拟：好
实盘支持：是
社区建设：非常好
组件灵活：好
文档：好
语言：Python2，Python3,C++，JAVA,C#,GO,JULIA 等所有语言框架

3.QuantConnect

QuantConnect, 与Quantopian的模式非常类似，但是除了提供Web接口以外，还提供本地的SDK进行测试，代码已经开源：QuantConnect/Lean，核心的代码是C#完成的，但是提供F#和Python 的API。

Lean Engine是一个开源算法交易引擎，专为简单的策略研究，回溯测试和实时交易而构建。我们与通用数据提供商和经纪商集成，因此您可以快速部署算法交易策略。
LEAN引擎的核心是用C＃编写的;但它可以在Linux，Mac和Windows操作系统上无缝运行。它支持用Python 3.6，C＃或F＃编写的算法。QuantConnect的社区建设也很不错，结合相关的Web前端，交流比较方便。

由于开放了本地SDK，你可以不必上传自己的策略，隐私保护方便比较完善。同时定制方便也更加优秀。

推荐指数：3 星
回测类型：Event driven
回测速度：快
实盘模拟：好
实盘支持：是
社区建设：好
组件灵活：好
是否开源：是
文档：非常好
语言：C#，F#, Python
、
4. Zipline

Zipline是一个Pythonic算法交易库。它是一个事件驱动的回溯测试系统。 Zipline目前在生产中用作为Quantopian提供动力的回测和实时交易引擎 - 一个免费的，以社区为中心的托管平台，用于构建和执行交易策略。

这个框架由于是Python 构建的，已经集成了许多机器学习相关的应用，可以方便的将机器学习模型结合进自己的策略中。

推荐指数：3 星
回测类型：Event driven
回测速度：慢
实盘模拟：好
实盘支持：是
社区建设：非常好
组件灵活：中
是否开源：是
文档：非常好
语言：Python3

5.Backtrader
是一款纯Python的回测+实盘框架。从软件工程的角度，这个项目非常值得学习。这个框架的代码风格非常Pythonic，也值得借鉴和学习。作者是一个很严谨的德国人，从他的代码审查和社区管理可见一斑。

backtrader允许您专注于编写可重复使用的交易策略，指标和分析器，而不必花时间构建基础架构。

我仔细研究过这个框架的源代码，作者软件工程功力不错，代码干净、架构合理，特别容易拓展。代码量并不大，元测试相对比较完善。得益与清晰的源代码，二次开发非常容易。

社区相对比较完整，参与度较高。作为一款没有任何商业支持的开源框架，我认为他做的非常成功。

推荐指数：5 星
回测类型：Event driven 和 Vectorized
回测速度：中
实盘模拟：好
实盘支持：是
社区建设：好
组件灵活：非常好
是否开源：是
文档：非常好
语言：Python 3

6.Pyalgotrade
也是一个纯Python回测框架，同样没有任何商业支持，完全开源。从代码风格看，作者应该具有很强的Java背景，无论是代码风格，还是代码架构，非常Old School！在功能性方便，框架的提供的功能少与Backtrader。

PyAlgoTrade是一个Python算法交易库，专注于回溯测试和对纸张交易和实时交易的支持。假设您对交易策略有所了解，并且您希望使用历史数据对其进行评估，并了解其行为方式。

但是，该框架目前还没有社区，只能在Github上面提交Issues。

推荐指数：4 星
回测类型：Event driven
回测速度：中
实盘模拟：好
实盘支持：是
社区建设：差
组件灵活：中
是否开源：是
文档：非常好
语言：Python 2&3