Java初始化大量数据到Neo4j中(二)

芭比萌妹

已于 2023-09-27 16:36:20 修改

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分类专栏： Neo4j 文章标签： java neo4j python

于 2023-09-27 15:56:43 首次发布

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本文介绍如何通过neo4j-admin import工具高效地将大量Java处理后的节点和关系数据导入Neo4j，详细阐述了数据格式要求及导入步骤，包括创建CSV文件、设置唯一标识和标签、删除现有数据、执行导入命令以及验证数据导入结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

接Java初始化大量数据到Neo4j中(一)继续探索，之前用create命令导入大量数据发现太过耗时，查阅资料说大量数据初始化到Neo4j需要使用neo4j-admin import

业务数据说明可以参加Java初始化大量数据到Neo4j中(一)，这里主要是将处理好的节点数据和关系数据分别导出为csv

在这里插入代码片

入口controller.java

//导出节点数据到csv文件中
@GetMapping("exportNodeData")
public void exportNodeData(HttpServletResponse response) {
   
    service.exportNodeData(response);
}

//导出关系数据到csv文件中
@GetMapping("exportRelationData")
public void exportRelationData(HttpServletResponse response) {
   
	service.exportRelationData(response);
}

service.java

//导出节点数据
 	@Override
    public void exportNodeData(HttpServletResponse response) {
   
    	//节点数据，按照自己的实际业务添加，我这里对应的是所有表的数据，因为我业务中所有表结果基本一样，也即节点属性都一样。每个表的数据一个map,key是表名作为节点的标签
		Map<String, List<NodeData>> nodeDataMap;

		List<Map<String,String>> data = new ArrayList<>();
        for(String key:nodeDataMap.keySet()){
   
            List<NodeData> dataList = nodeDataMap.get(key);
            if (StringUtils.isEmpty

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