Ministar的博客

最新版anaconda与pycharm的安装教程

机器学习–算法基础1 机器学习基础1.1 算法是核心,数据和计算是基础1.2 找准定位 * 大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做,而我们: * 分析很多数据 * 分析具体业务 * 应用常见的算法 * 特征方程,调参数,优化 * 我们应该怎么做? * 学会分析问题,使用机器学习算法的目的,想要算法完成什么或者何种任务 * 掌握算法的基本思想,学会对问题用相应的算法解决 *

机器学习-特征降维1 降维--降低维度 1.1 维度:在numpy中ndarray中学习过二维数组,在list列表中学习过二维,三位列表 1.2 维数:嵌套的层数 1.3 特征降维 降的不是嵌套的层数,降的是特征值的个数,就是列数 1.4 降维定义 降维是指在某些限定条件下,降低随机变量(特征值)的个数,得到一组不相关的主变量的过程 1.5 效果 特征与特征之间不相关 相关:比如说相对湿度和降雨量具有相