力扣hot100二刷——多维动态规划、技巧（完结）

第二次刷题不在idea写代码，而是直接在leetcode网站上写，“逼”自己掌握常用的函数。

标志	掌握程度	解释	办法
⭐	Fully 完全掌握	看到题目就有思路，编程也很流利
⭐⭐	Basically 基本掌握	需要稍作思考，或者看到提示方法后能解答
⭐⭐⭐	Slightly 稍微掌握	需要看之前写过的代码才能想起怎么做	多做
⭐⭐⭐⭐	absolutely no 完全没有掌握	需要看题解才知道怎么做	背
⭐⭐⭐⭐⭐	有难度的高频题	需要看题解才知道怎么做，而且过几天就忘了这道题怎么做了	背背

91	⭐	Medium	多维动态规划	62.不同路径	dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
92	⭐	Medium	多维动态规划	64.最小路径和	dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
93	⭐⭐⭐⭐	Medium	多维动态规划	5/最长回文子串	dp[i][j]表示字符串s[i]-s[j]组成的字符串是否是回文子串 初始化dp数组：dp[i][i] = true 外循环遍历j，内循环遍历i，之所以这样做是为了避免，当遍历到[0][3]的时候，dp[1][2]还没遍历到的情况 内循环中，先判断i,j是否是相邻字符，是的话，直接判断是否相等。 如果不是相邻，则dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] && (s.charAt(i) == s.charAt(j)); 更新最大回文子串长度，并更新子串的左右边界。
94	⭐⭐	Mediuim	多维动态规划	1143.最长公共子序列	注意dp数组的初始化 if(ch1[i] == ch2[j]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
95	⭐⭐⭐	Medium	多维动态规划	72.编辑距离	不好理解但是好写 // ch1[i]==ch2[j]：dp[i][j] // 删除：dp[i - 1][j] + 1，如果删除操作，说明当前字符多余，说明dp[i - 1][j]已经匹配好 // 插入：dp[i][j - 1] + 1，如果插入操作，说明当前字符少了，说明dp[i][j - 1]已经匹配好 // 替换：dp[i - 1][ j - 1] + 1 if(chs1[i - 1] == chs2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; else dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
96	⭐	Easy	技巧	136.只出现一次的数字	异或运算 ^ ans = ans ^ nums[i];
97	⭐⭐⭐	Easy	技巧	169.多数元素	摩尔投票法：遍历并统计票数，当发生票数和=0时，剩余数组的众数一定不变。 定义票数votes 和 众数x if(votes == 0) x = num; votes = num == x ? votes + 1 : votes - 1;
98	⭐⭐⭐⭐	Medium	技巧	75.颜色分类	快速排序的子过程 快速排序的子过程partition [0, zero) = 0 [zer0, two) = 1 [two, len) = 2 用zero来记录0的右边界 用two来记录2的左边界，将0都交换到数组左侧，将2都交换到数组右侧
99	⭐⭐⭐⭐	Medium	技巧	31.下一个排列	背吧，无需多言 两次扫描，注意：在第一步和第二步注意跳过相等的情况 4 5 2 6 3 1 从后往前找到第一对顺序对 i, i + 1，nums[i] < nums[i + 1]，这里也就是 2 6 在[i + 1, len)从后往前找到第一个大于nums[i]的数nums[j]，也就是3，交换nums[i] nums[j]，这时候变成 4 5 3 6 2 1 再将[i + 1, len)变为升序排序，反转 6 5 4 3 2 1 原本就为降序时，直接进行第三步
100	⭐⭐⭐	Medium	技巧	287.寻找重复数	背吧，无需多言 数组索引 -> 数组元素 形成一个环形链表 快慢指针寻找相交节点，142题的思路

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