对视觉工程师的理解

我是一位来自某211高校的硕士，专业是农业电气化与自动化。毕业后，我加入了一家新能源大厂。在读研期间，我深入研究了视觉无损检测项目。然而，有趣的是，我应聘的是视觉工程师，却首先投身电气领域。在进入公司后，我发现视觉部门缺乏经验，技术都是外包给其他公司。对此，我感到一些无奈，但也看到了自己在这个领域的机会。

什么是视觉工程师： 视觉工程师通过视觉设备（例如相机）获取图像，然后对图像进行处理，输出一个结果信号。在工业和生产制造领域，视觉工程师的作用至关重要，因为视觉是机器的眼睛，生产制造不可或缺。

视觉工程师需要具备的技能：

1. 图像处理基础：

   • 学习冈萨雷斯的《数字图像处理》，理解图像成像原理和基本的图像处理操作。

2. 编程技能：

   • 掌握Matlab、Python、C++、Qt、C#等编程语言，其中Matlab尤为重要，它可以直观地展示图像处理操作的过程。

3. 图像处理算法：

   • 熟悉OpenCV、Halcon等基础图像处理算法和代码，了解其原理。

4. 数学基础：

   • 具备积分、微分、概率论、矩阵方程等数学基础，因为图像处理涉及各种数学运算。

5. 机器学习：

   • 了解基本的机器学习算法，如贝叶斯、SVM、随机森林等。

6. 深度学习：

   • 掌握各种神经网络，包括CNN、RNN等，根据具体应用选择合适的模型。深度学习在处理复杂目标和杂乱背景的图像中具有优势。

7. 硬件知识：

   • 了解相机、镜头、光源的选型，这是图像采集的基础。

8. 电气知识和工程能力：

   • 具备机械图设计、控制器（PLC、单片机等）选择、通信方式等电气方面的知识，有助于将视觉项目快速落地。

视觉工程师的未来： 视觉工程师是一个复合型的人才，不仅需要扎实的图像处理知识，还需要一定的电气知识。这样的综合能力可以确保视觉检测项目的顺利实施。视觉作为机器的眼睛，在任何生产制造中都扮演着不可或缺的角色。随着技术的不断发展，视觉工程师将在未来扮演越来越重要的角色。