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原创 SHAP和tensorflow2.0的版本对应
但是若是有特殊需求,例如需要用某些元启发式算法进行超参数优化,又限制只能在python3.10版本(python3.10版本对应只能安装tensorflow2版本),又想用shap怎么办?所以没别的需求的,那就conda直接安装python3.6,然后tensorflow随便安装一个1.x的版本,然后shap库随便安装就可以解释了。的回答中说了在“导入所有库后加上这两行强行将tf2.0降级为1.0版本的功能,使之和shap适配”这几天弄SHAP,发现其和tensorflow需要严格的版本控制。
2025-02-16 01:20:47
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空空如也
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