力扣——除自身以外数组的乘积

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思路:

i i i位置的乘积不包含 n u m s [ i ] nums[i] nums[i],只要得到 i i i左边所有元素的乘积 L ( i ) L(i) L(i) i i i右边所有元素的乘积 R ( i ) R(i) R(i),就能得到答案:
a n s ( i ) = L ( i ) ∗ R ( i ) ans(i) = L(i)*R(i) ans(i)=L(i)R(i)
边界上: L ( 0 ) = 1 L(0)=1 L(0)=1 R ( n − 1 ) = 1 R(n-1)=1 R(n1)=1
为了减少空间,可以直接使用 L ( i ) L(i) L(i)放ans
L ( i ) = L ( i ) ∗ R ( i ) L(i) = L(i)*R(i) L(i)=L(i)R(i)
这需要先得到 L ( i ) L(i) L(i),然后计算结果,两次for循环

使用双指针:
从前面知道, L ( i ) L(i) L(i) R ( i ) R(i) R(i)分别从0,n-1开始计算,最后就是对应元素相乘
所以,可以只有一个数组,初始化全1,然后开始计算 L ( i ) L(i) L(i) R ( i ) R(i) R(i)

  • 当两个i相遇之前,计算 L ( i ) L(i) L(i) R ( i ) R(i) R(i)
  • 当两个i相遇之后,计算 L ( i ) L(i) L(i)* R ( i ) R(i) R(i)

实现代码:

class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n];
        ans[0] = 1;
        for(int i= 1;i < n; i++){
            ans[i] = nums[i-1] * ans[i-1];
        }

        int R = 1;
        for(int i = n -1 ;i >=0; i--){
            ans[i] = R * ans[i];
            R = R * nums[i];
        }
        return ans;
    }
}
  1. 双指针
class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, 1);
        int l = 0, r = n-1 ,ll = 1 ,rr = 1;
        while(l < n && r >=0){
            ans[l] = ans[l] * ll;
            ans[r] = ans[r] * rr;
            ll = nums[l++] * ll;
            rr = nums[r--] * rr;
        }
        return ans;
    }
}
### C语言实现合并两个有序数组 在C语言中,可以采用双指针方法来高效地合并两个已排序的数组。这种方法利用了输入数组已经排序的特点,在不额外占用大量空间的情况下完成合并操作。 对于给定的任务——将`nums2`合并入`nums1`并保持其非递减顺序排列,可以从两个数组的有效部分末端开始向前遍历比较,并逐步填充至`nums1`的尾部位置[^5]。 下面展示一段具体的代码示例: ```c void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){ int end1 = m - 1; // 指向第一个数组最后一个有效元素的位置 int end2 = n - 1; // 指向第二个数组最后一个有效元素的位置 int end = m + n - 1; // 指向合并后数组应放置下一个较大值的位置 while (end1 >= 0 && end2 >= 0) { if (nums1[end1] > nums2[end2]) { nums1[end--] = nums1[end1--]; } else { nums1[end--] = nums2[end2--]; } } // 如果num2还有剩余,则全部复制过来;因为如果此时有任一数组未处理完毕, // 剩下的一定是较小者,而这些较小者的原始位置已经在正确的地方(即nums1前面) while(end2 >= 0){ nums1[end--] = nums2[end2--]; } } ``` 此函数接收五个参数:目标数组`nums1`及其大小`nums1Size`、实际长度`m`;源数组`nums2`及其大小`nums2Size`、实际长度`n`。通过调整索引来避免越界访问的同时完成了两数组的合并工作[^4]。 该算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是两个输入数组的实际长度。这是因为每个元素最多只会被访问一次。此外,由于是在原地修改`nums1`,因此不需要额外的空间开销,了几个用于追踪进度的变量外[^3]。
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