GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

引言

GaussDB 的进阶能力体现在对 分布式架构、企业级高可用、深度性能优化 的掌握上。本文将以生产环境为背景，深入剖析 GaussDB 的 数据分片、并行计算、主备容灾、云原生集成 等核心技术，结合实战配置与调优案例，助你解锁 GaussDB 的高阶技能，构建稳定高效的分布式数据库系统！

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一、分布式架构：数据分片与并行计算

1. 分布式表设计与数据分片

分片策略

策略	适用场景	示例
哈希分片	数据均匀分布，避免热点	DISTRIBUTE BY HASH(order_id)
范围分片	按时间或区间查询优化	DISTRIBUTE BY RANGE(order_date)
列表分片	按枚举值定向分布（如地区）	DISTRIBUTE BY LIST(region)

创建分布式表示例

-- 创建订单表（按 order_id 哈希分片到 8 个节点）
CREATE TABLE orders (
    order_id BIGINT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    amount NUMERIC(10,2),
    order_date DATE
) DISTRIBUTE BY HASH(order_id) TO GROUP node_group1;

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2. 并行查询优化

并行度控制

-- 设置会话级并行度
SET query_dop = 8;  -- 使用 8 个线程并行执行

-- 查询每个用户的订单总金额（并行聚合）
EXPLAIN SELECT user_id