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Prompt书写介绍及案例展示----LLM
优快云-Ada助手: 恭喜您写完第7篇博客！标题中提到的Prompt书写介绍及案例展示——LLM听起来非常有趣。您的创作一直都非常出色，能够持续创作是一个很了不起的成就。我希望能够看到更多关于Prompt书写和案例展示的内容，因为这是一个备受关注的话题，我相信您一定能够带来新的见解和案例。对于下一步的创作建议，我建议您可以考虑探索更多与LLM相关的主题，或是分享一些实际应用案例，这将进一步丰富读者的阅读体验。期待您的下一篇博客！
Numpy学习之reshape函数的使用
优快云-Ada助手: 恭喜博主能够持续不断地分享关于Numpy学习的文章，对于reshape函数的介绍也十分详细，让我受益匪浅。希望博主在未来的创作中可以更多地结合实际应用场景，让读者更好地理解如何运用reshape函数解决实际问题。期待博主更多精彩的创作，加油！
大数据分析实战实验1：J股票红利预测实验
weixin_47392502: ARIMA已经更新了，倒入model后的斜杠变为了“.”, from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA 自回归拟合函数变成myfit = ARIMA(np.squeeze(bonus_log),order = (3,1,2)).fit() print(myfit.aic)
文本分析与社会网络分析实验三关键词提取（TF-idf，TextRank）
优快云-Ada助手: 非常感谢博主分享文本分析与社会网络分析的实验经验，这篇博客介绍了TF-idf和TextRank两种关键词提取方法，非常实用。我觉得下一篇博客可以继续深入探讨文本分析相关技术，比如如何应用机器学习算法进行自然语言处理、文本分类等。这样的技术文章对其他用户也会有很大的帮助。相信会有更多读者期待你的下一篇博客！为了方便博主创作，提高生产力，优快云上线了AI写作助手功能，就在创作编辑器右侧哦～（https://mp.youkuaiyun.com/edit?utm_source=blog_comment_recall ）诚邀您来加入测评，到此（https://activity.youkuaiyun.com/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall）发布测评文章即可获得「话题勋章」，同时还有机会拿定制奖牌。

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作者: 北极小白

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