RocketMQ知识点总结

为什么需要消息队列

1、削峰

高并发情况下，服务器通过集群模式（即多机部署），可以抗住几万的并发，但数据库能承受的并发量是有限的，若服务器将所有请求直接打向数据库，会直接把数据库打垮。如图所示：

2、异步

对于实时性不是很高的业务，例如给用户发送短信、邮件通知，以及下单后的创建订单、削减库存等操作都可以放到消息队列里去。因为相对于核心订单流程来说，短信、邮件晚一些发送，对用户来说影响不是很大。同时还可以提升整个链路的响应时间。

1、解耦

多个服务通过消息队列关联在一起，相互之间不会产生耦合，一个服务挂了不影响其他服务。后续的可维护性、扩展性都大大提升。如：订单系统在创建了订单之后需要通知其他的所有系统，若通过rpc调用就把订单系统和其余的系统强耦合在了一起。若采用消息队列，就可以将所有服务关联在一起，订单服务只用往消息队列中发送消息，而其他服务则根据自己的消费能力依次消费消息即可。

主流的消息队列选型

1、Kafka

Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，属于apache的开源项目，基于pull模式来消费消息。
优点：拥有很高的吞吐量，单机能够抗下十几w的并发，而且写入的性能也很高，能够达到毫秒级别。
缺点：高并发情况下可能会出现消息的丢失。
应用场景：用于大量数据的日志消息的收集，允许丢失一两条消息。

2、RabbitMQ

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。
优点：保证消息不丢失，可靠性高，且写入延迟可达到微秒级；
缺点：吞吐量只能达到几万；
应用场景：不允许消息丢失，且不会出现高并发的业务需求。

3、RocketMQ

RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后