Mrji1995-优快云博客

原创 R语言入门笔记2.6

col=1是黑色，2是粉红，3是绿色，4是天蓝，5是浅蓝，6是紫红，7是黄色，8是灰色。为了下面代码便于看出颜色参数所对应的值，在这里先集中介绍，col= "#AC5500BB " 为十六进制表达颜色。分类数据与顺序数据的图表展示。

2024-02-24 23:13:56 793

原创 R语言入门笔记2.5

读取数据后可用attach载入数据框，即attach(x)，由此可直接用列名，而不需再用$引用。给该变量赋予空值NULL即可,(指从数据集中删除)R语言处理的数据多以数据框的形式出现。

2024-02-24 23:08:45 491

原创 R语言入门笔记2.4

重复(repeat)执行相同的代码，直到满足停止条件，基本结构是。

2024-02-20 23:55:54 136

原创 R语言入门笔记2.3

循环更适合在未知迭代次数的情况下进行循环，因为它只依赖于条件的真假。但需要注意的是，如果条件一直为。循环用于在条件为真时重复执行一段代码。循环会变成无限循环，导致程序永远无法结束，因此在使用。小于等于5的条件下重复执行，每次迭代中打印输出。循环用于多次执行相似的代码。的值超过5时，循环结束。循环时要确保条件最终会变为。

2024-02-07 00:03:15 1343

原创 R语言入门笔记2.2

结构：ifelse(条件,表达式1,表达式2) #满足条件，则进入表达式1，否则为表达式2。[1] "a大于0"

2024-02-07 00:00:05 1677

这行代码开启了一个条件语句，它的意思是：如果变量。则是这行代码是条件语句的第一部分，它告诉R语言如果。也可以加更多的条件删选，例如下面代码。语句用于根据条件执行不同的代码块。小于等于0，就打印输出消息"a小于等于0"，大于0，就打印输出消息"a大于0"。的值大于0，那么执行接下来的操作。以下是一个简单的例子，用于根据变量。语句的一部分，它告诉电脑如果。分支、循环与函数（1）语句中的条件不成立（即。不大于0），那么执行。

2024-01-31 23:46:04 556

原创 R语言入门笔记2.0

的数据框，其中包含了学生的ID、性别、姓名和出生日期，首先创建一个包含学生出生日期的向量，再创建一个包含学生出生日期的向量，然后再创建一个包含学生性别的向量，然后再创建一个包含学生ID的向量，最后，使用。R语言也可以创建一个空数据框，然后手动添加数据，创建了一个空的数据框。以下是一个简单的示例，这段R语言代码创建了一个名为。，我们指定了这些列的初始长度为0，即数据框中没有任何数据。函数，该函数会打开一个交互式的编辑器，允许你手动输入数据来填充数据框。在编辑器中，你可以逐行输入数据，填充。

2024-01-31 23:38:38 1137

原创 Linux命令最新整理

Linux命令最新整理

2024-01-28 10:15:47 147

原创用python查看源码并保存为txt或docx文件

用python查看源码并保存为txt或docx文件

2024-01-28 00:08:09 689

原创用Python编写的简单双人对战五子棋游戏

Python编写的简单双人对战五子棋游戏

2024-01-27 23:56:44 995 1

原创 R语言入门笔记1.9

向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。

2024-01-25 23:09:55 128

原创 R语言入门笔记1.8

可以通过使用dimnames参数给予名称添加到数组中的行，列和矩阵。

2024-01-25 23:07:52 117

原创 R语言入门笔记1.7

使用apply()函数的一般形式，apply(m,dimcode,f,fargs)，其中m是一个矩阵，dimcode是维度编号，取值为1表示对行应用函数，取2表示对列应用函数，f是应用在行与列上的函数，fargs是f的可选参数集。未完待续，接下来写数组。

2024-01-24 23:38:01 384

原创 R语言入门笔记1.6

【代码】R语言入门笔记1.6。

2024-01-24 23:36:19 455

原创 R语言入门笔记1.5

【代码】R语言入门笔记1.5。

2024-01-22 23:49:50 496

原创 R语言入门笔记1.4

调用的格式是rep（x , times），即创建times*length(x)个元素的向量，这个向量是由x重复times次构成，另一个参数是each，是指定x交替的次数。

2024-01-22 23:47:24 333

原创 R语言入门笔记1.3

查看第几个元素是多少。

2024-01-21 00:12:47 442 1

原创 Rstudio自定义主题，修改成类似python编辑器spyder风格

Rstudio自定义主题，修改成类似python编辑器spyder风格

2024-01-21 00:06:27 1078 1

原创 R语言入门笔记1.2

如果要读取excel，首先要先安装相应的包，安装代码可以用installed.package(readxl)，要在电脑联网的状态下运行代码。读取stata的DTA文件。读取xls与xlsx文件。

2024-01-20 23:44:47 501

原创 R语言入门1.1

R语言入门笔记

2024-01-20 23:39:15 481

原创词云图小工具制作

该款小工具使用python制作首先载入以下模块，没有安装的要先安装，可以使用pip install 模块名字，进行安装import tkinterfrom tkinter import *from tkinter import filedialog, dialogfrom tkinter.filedialog import askdirectoryimport os #用于路径读取import glob#用于读取文件路径import jiebaimport jieba.analyse.

2024-01-18 18:05:26 374 1

原创 QDA模型

用python编写QDA模型

2024-01-18 16:28:58 509 1

原创绘制华夫饼图

使用python绘制华夫饼图

2024-01-18 15:59:17 582 1

原创常用的Linux命令：

以下是一些常用的Linux命令：lscdpwdmkdirrmcpmvtouchcatmorelessheadtailgrepfindchmodchownchgrptargzipgunzipwgetsshscpps。

2024-01-18 00:22:21 514 1

原创颜色代码rgb转十六进制

方法将其格式化为字符串。这样我们就可以确保得到合法的16进制颜色表示。首先对输入的RGB值进行了范围限制，确保它们在0到255之间。然后，我们使用内置的。函数将RGB值转换为16进制格式，并使用。

2024-01-17 23:24:13 722

原创十六进制颜色转换为RGB格式

函数接受一个十六进制格式的颜色字符串作为输入。首先，我们去掉可能包含的#号，然后将十六进制颜色转换为RGB格式。函数将每个颜色通道的十六进制字符串转换为整数，并指定基数为16。最后，我们将转换后的RGB值作为元组返回。当需要将十六进制颜色转换为RGB格式时，可以编写一个Python函数来实现这个转换。这个函数可以帮助我们在Python中方便地进行十六进制颜色和RGB颜色之间的转换。

2024-01-17 23:21:52 2547

原创用python改变颜色深浅度并产生一组颜色值

用python改变颜色深浅度并产生一组颜色值

2023-11-13 16:30:34 434 1

原创全网模仿效果最好的python版南丁格尔玫瑰图

全网模仿效果最好的python版南丁格尔玫瑰图。

2023-09-24 23:10:30 171 1

原创【无标题】

python绘制哆啦A梦，全网画的最像的哆啦A梦

2022-09-29 20:43:10 257 3

原创使用python进行文件批量重命名

使用python进行文件批量重命名

2022-04-20 11:08:38 1903

Rstudio自定义主题

R语言自定义主题，主题文件内代码是根据spyder的风格修改，喜欢spyder风格的朋友们可以在Rstudio使用这款主题，使用方法可以参考我的文章

2024-01-20

检查未交作业小工具，可以根据学生名单表格，和学生交来的文件作业，检查出哪些同学没有交作业，并打包成界面小工具，便于可视化操作

检查未交作业小工具，可以根据学生名单表格，和学生交来的文件作业，检查出哪些同学没有交作业，并打包成界面小工具，便于可视化操作，部分代码展示如下： #检查交作业小工具打包 import tkinter from tkinter import * from tkinter import filedialog, dialog from tkinter.filedialog import askdirectory import os #用于路径读取 import glob#用于读取文件路径 import pandas as pd root = Tk() root.geometry('740x500+200+100') # 窗口尺寸 root.title("小工具") #------------------------------------------------------- #选择输入文件路径

2024-01-18

用python编写的QDA模型

用python编写的QDA模型，部分代码如下： In [1]: from sklearn.discriminant_analysis import QuadraticDiscriminantAnalysis as QDA In [2]: from sklearn.metrics import accuracy_score,confusion_matrix In [3]: import pandas as pd In [4]: data = pd.read_csv('Smarket.csv',index_col=0) In [5]: data.shape #数据维度 Out[5]: (1250, 9) In [6]: predictors = ['Lag1','Lag2'] In [7]: train = data[data['Year']<2005] #训练集 In [8]: test = data[data['Year'] == 2005] #测试集 In [9]: X_train = train[predictors] #训练集中的观测 In [10]: X_test =

2024-01-18

用mysql编写的vintage分析代码

2024-01-18

用python编写的文本聚类代码

用python编写的文本聚类代码，部分代码如下： import re # 去除文本中的表情字符（只保留中英文和数字） def clear_character(sentence): pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa5^a-z^A-Z^0-9]') line = re.sub(pattern, '', sentence) new_sentence = ''.join(line.split()) return new_sentence train_text = [clear_character(data) for data in df["data"]] train_text[:1] #分词的过程较为缓慢，请耐心等待 import jieba train_seg_text = [jieba.lcut(s) for s in train_text] train_seg_text[:1]

2024-01-18

用mysql编写的窗口函数的使用案例

2024-01-18

使用python编写的爬取疫情数据的代码

使用python编写的爬取疫情数据的代码，主要使用的是selenium模块

2024-01-17

采用python编写的使用机器学习方法对旅游文本数据进行分析

采用python编写的使用机器学习方法对旅游文本数据进行分析，部分代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm import jieba from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer,TfidfVectorizer from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.decomposition import PCA from s

2024-01-17

使用python编写的基于逻辑回归的文本分类

使用python编写的基于逻辑回归的文本分类，部分代码如下： #基于逻辑回归的文本分类 import sklearn from sklearn import linear_model from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from nltk.corpus import movie_reviews #载入电影评论数据 import random import nltk #---------------------------------------------------- def getData(): files=movie_reviews.fileids() categories=movie_reviews.categories() documents=[] for c in categorie

2024-01-17

使用python编写的统计学LDA模型实战案例

使用python编写的统计学LDA模型实战案例， In [3]: import pandas as pd In [4]: data = pd.read_csv('Smarket.csv',index_col=0) In [5]: data.shape #数据维度 Out[5]: (1250, 9) In [6]: predictors = ['Lag1','Lag2'] In [7]: train = data[data['Year']<2005] #训练集 In [8]: test = data[data['Year'] == 2005] #测试集 In [9]: X_train = train[predictors] #训练集中的观测 In [10]: X_test = test[predictors] #测试集中的观测 In [11]: y_train = train['Direction'] #训练集中的响应值 In [12]: y_test = test['Direction'] #测试集中的响应值 In [13]: #载入LDA模块

2024-01-17

使用java编写16进制颜色值转换为RGB颜色值

2024-01-17

用java编写颜色rgb转16进制

在这个代码中，我们定义了一个RGBtoHex类，其中包含了一个静态方法rgbToHex用于将RGB颜色值转换为16进制表示。在main方法中，我们定义了RGB颜色值的整数变量red、green和blue，然后调用rgbToHex方法将其转换为16进制表示，并输出结果。

2024-01-17

使用python做拟合优度检验

卡方检验（chi-squared test）通常用于比较观测值和期望值之间的偏差程度。在拟合优度检验中，卡方检验可以用来评估观测数据与理论模型之间的拟合程度。具体来说，它可以用来检验观测频数与期望频数之间的差异是否显著。代码中使用了scipy.stats库中的函数进行卡方检验

2024-01-17

使用pyecharts绘制直方图

2024-01-17

python编写颜色代码十六进制转rgb

2024-01-17

使用python把颜色代码rgb转十六进制

2024-01-17

使用python绘制雷达图

使用python绘制雷达图部分代码展示 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 解决中文显示问题 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["KaiTi"] # 指定默认字体 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 解决保存图像是负号"-"显示为方块的问题 plt.style.use("ggplot") # 设置ggplot样式 # 原始数据集并获取数据集长度 results = [{"准确率": 0.91, "精确率": 0.82, "召回率": 0.66, "F1": 0.73 ,'AUC':0.8710}, {"准确率": 0.91, "精确率": 0.84, "召回率": 0.66, "F1": 0.74 ,'AUC':0.8799}, {"准确率": 0.89, "精确率": 0.82, "召回率": 0.61, "F1": 0.70 ,'AUC':0.7381},

2023-12-26

pycharts绘制世界地图代码

使用python中的pycharts模块绘制世界地图代码

2023-12-26

由F值和自由度计算P值

输入F值和自由度1、自由度2的值，点击计算P值就可以得到P值结果

2023-05-23

25行代码爬取数据（新冠肺炎数据）

使用selenium爬取数据并写入excel，代码简洁明了，需要先下载好电脑浏览器驱动，注意驱动版本要对应浏览器，下载好之后放在一个文件夹里，本代码可以模拟浏览器，避免反爬虫也有利于学习爬虫代码，部分代码展示如下： #python爬取数据 from selenium import webdriver import pandas as pd driverPath="D:\driver\msedgedriver.exe" browser=webdriver.Edge(driverPath) #输入网址 ur3 = 'https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_aladin_banner'

2022-04-20

原创词云图制作小工具代码

该款小工具使用python创作，可以自主选择文本文件(txt格式)，停用词文本(txt格式)，用户词典(txt格式)，并且可以自主选择词云图形状或图片(jpg或png格式)，并且有可视化页面(成品见图)，也适合初学者学习GUI设计，以下是部分代码展示 import tkinter from tkinter import * import os #用于路径读取 import glob#用于读取文件路径 import jieba import jieba.analyse import wordcloud import skimage import skimage.io Label(root, text="txt文本",bg="#00aaff").grid(row=2, column=1) Entry(root, textvariable=inpath0,state="readonly",width=15).grid(row=2, column=2,ipadx=150)#ipadx是条形框长度 Button(root, text="输入路径选择", width=15,height=1,co

2022-04-11

自己总结的R语言数据分析笔记

自己总结的R语言笔记，适合初学者使用，以下是部分展示利用 ggplot2 绘折线图前面我们说过 ggplot2 放置散点图是 ggplot（） + geom_point（）格式，替换折线图，我们只需要再加上 geom_line（）。在这里说明一下 geom_xxx（）中的参数： •alpha：，0-1 •颜色：颜色，名称或 RGB 编码 •fill：填充色 •shape：形状，同 pch •尺寸：大小 data = read.table('line-4.txt', sep="\t", header=T) head(data) library(ggplot2) pd = position_dodge(0.3) ggplot(data, aes(Date, Weight, colour=Cultivar, group=Cultivar))+ geom_line(size=1, position=pd) + geom_point(size=3, position=pd)

2022-04-11

自己总结的python笔记

自己总结的python笔记，适合初学者使用，排版简洁美观适合直接打印，以下是部分展示，批量读取文件 In [6]: import pandas as pd #载入 pandas 包记为 pd In [7]: import os #载入 os 包 In [8]: import glob #载入 glob 包 In [9]: a= glob.glob('*.csv') #获取工作目录下的文件列表，*.csv 为文件格式 In [10]: data0=pd.read_csv(a[0],engine="python",encoding="gbk") #读取第 1 个文件 In [12]: for i in range(1,3,1): ...: data=pd.read_csv(a[i],engine="python",encoding="gbk") ...: data0=pd.concat([data0,data],axis=1) ...: #把每次读取的文件与上一个合并，axis=1 是按列合并，0 是按行合并 In [13]: data0.to_excel("data11.xlsx"

2022-04-11

python批量提取pdf表格与文字

python批量提取pdf表格与文字，要求pdf格式不能是图片转的，也不能是加密的，就可以使用这个代码提取

2022-04-11

空空如也

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