算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这18个问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。
1)请简单解释算法是什么?
算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。
2)解释什么是快速排序算法?
快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分:
- 小于Pivot的元素
- 枢轴元素Pivot(选定的比较值)
- 大于Pivot的元素
3)解释算法的时间复杂度?
算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。
4)请问用于时间复杂度的符号类型是什么?
用于时间复杂度的符号类型包括:
- Big Oh:它表示小于或等于目标多项式
- Big Omega:它表示大于或等于目标多项式
- Big Theta:它表示与目标多项式相等
- Little Oh:它表示小于目标多项式
- Little Omega:它表示大于目标多项式
5)解释二分法检索如何工作?
在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。
6)解释是否可以使用二分法检索链表?
由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。

本文汇总了18个程序员面试中常见的算法问题,涵盖算法概念、时间复杂度、排序算法、查找算法、数据结构等方面,如快速排序、二分查找、堆排序、哈希算法等,旨在帮助准备面试的程序员巩固基础知识。
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