HiveSQL面试高频题(1)

本文通过SQL查询展示了一种分析用户连续登录行为的方法,并讨论了不同排序、名次的区别,还涉及了数仓构建流程、维度建模等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

连续登录问题

建表,数据

insert into data1 VALUES
(01,"2021-02-28"),
(01,"2021-03-01"),
(01,"2021-03-02"),
(01,"2021-03-04"),
(01,"2021-03-05"),
(01,"2021-03-06"),
(01,"2021-03-08"),
(02,"2021-03-01"),
(02,"2021-03-02"),
(02,"2021-03-03"),
(02,"2021-03-06"),
(03,"2021-03-06")

sql

select 
id,
count(*),
min(login_date),
max(login_date)
from
(select 
*,
DATE_SUB(login_date,interval rn day) diffDate
from
(select 
id,
login_date,
ROW_NUMBER() over(partition by id order by login_date asc) rn
from
data1) t1
) t2
group by t2.id,t2.diffDate

在这里插入图片描述

行转列,列转行

四种排序

在这里插入图片描述

三个名次的区别

在这里插入图片描述

hiveSQL转换成MR的过程

在这里插入图片描述

数仓构建流程

在这里插入图片描述

范式和维度建模的区别

在这里插入图片描述

维度建模具体实现

在这里插入图片描述

星型模型和雪花模型

在这里插入图片描述

什么是三范式

在这里插入图片描述

数仓分层方式

在这里插入图片描述

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