Sharding-JDBC概述-优快云博客

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一、Sharding-JDBC概述
总结

一、Sharding-JDBC概述

1.概念及主要功能

随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，数据存量随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻不面临着创新。面对交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。于此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋势已经不可逆转。
Sharding-JDBC是Apache ShardingSphere生态圈中一款开源的分布式数据库第三方组件。ShardingSphere由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）这三款相互独立的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，适用于Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供额外的服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架的使用。
适用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或者直接使用JDBC。
基于任何第三方数据库连接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库，目前支持MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL。

主要功能

数据分片
- 分库
- 分表
- 读写分离
- 分片策略
- 分布式主键
分布式事务
- 标准化的事务接口
- XA强一致性事务
- 柔性事务
数据库治理
- 配置动态化
- 编排和治理
- 数据脱敏
- 可视化链路追踪

2.内部结构

这部分表示的是Sharding-JDBC的入口API，采用工厂方法的形式提供。
ShardingDataSourceFactory支持分库分表、读写分离操作。
MasterSlaveDataSoureceFactory支持读写分离操作。
这部分表示的是Sharding-JDBC的配置对象，提供灵活多变的配置方式。
TableRuleConfiguration，它包含分片配置规则。
MasterSlaveRuleConfiguration，它包含的是读写分离的配置规则
ShardingRuleConfiguration，主入口，它包含多个TableRuleConfiguration，也可以包含多个MasterSlaveRuleConfiguration
这部分表示的是内部对象，由Sharding-JDBC内部使用，应用开发者无需关注。
Sharding-JDBC通过ShardingRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration生成真正的规则对象，最终生成要使用的DataSource。
Sharding-JDBC初始化流程，根据配置信息生成configuration对象，通过Factory将configuration对象转化为Rule对象，通过Factory将Rule对象与DataSource对象进行封装，使用Sharding-JDBC进行分库分表操作。

Sharding-JDBC的使用

引入maven依赖

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.shardingsphere/sharding-jdbc-core -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

规则配置
Sharding-JDBC可以通过Java、YAML、Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者根据场景选择合适的配置方式。
创建DataSource
通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA，Mybatis等ORM工具。