概率密度函数、分布函数区别

概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)的区别

概率分布：给出了所有取值及其对应的概率（少一个也不行），只对离散型变量有意义。

概率函数：用函数形式给出每个取值发生的概率，P(x)（x=x1，x2，x3，……），只对离散型变量有意义，实际上是对概率分布的数学描述。

概率分布和概率函数只对离散型变量有意义，那如何描述连续型变量呢？
答案就是“概率分布函数F(x)”和“概率密度函数f(x)”，当然这两者也是可以描述离散型变量的。

概率分布函数F(x)：给出取值小于某个值的概率，是概率的累加形式，即：
F(xi)=P(x<xi)=sum(P(x1),P(x2),……,P(xi))（对于离散型变量）或求积分（对于连续型变量，见后图）。
概率分布函数F(x)的性质：

概率分布函数F(x)的作用ÿ