OpenCV实现动态人脸识别（第二讲）

苏木三少

于 2021-03-23 20:37:05 发布

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分类专栏： Python 文章标签： opencv python

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本文介绍如何使用OpenCV在Python中实现动态人脸识别，包括导入库、加载图片、人脸模型、图像灰度处理、标记人脸等步骤，并详细解释了相关概念和技术要点。

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前面我们讲了使用opencv打开图片这节我们讲怎么识别图片中的人脸。

1、导入库–2、加载图片–3、加载人脸模型-4、调整图片灰度-5、检查人脸-6、标记人脸-7、创建窗口–8、显示图片–9、暂停窗口–10、关闭窗口。

下面我们就实际操作一下。
下面是源码：

# 导入库
import cv2
# 加载图片
img = cv2.imread('TEXT.jpg')
# 加载人脸模型
face = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")