python学习⑤|利用Kmeans聚类算法进行主颜色提取

最新推荐文章于 2024-10-14 23:11:57 发布

hongjiang_2021

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分类专栏： flask 文章标签：聚类 python 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49011547/article/details/121280357

这篇博客介绍了如何使用Python的KMeans聚类算法来提取图像的主要颜色。通过读取图像、转换数据类型、应用KMeans聚类，确定了颜色中心点，并进行了主颜色的可视化展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

整体思路

k-means聚类分析

完整代码与结果

在html中显示其颜色

读取图像并转化为数据类型

构造Kmeans聚类器进行聚类

获取聚类中心点

主颜色可视化

k-means聚类分析

k-means导图

完整代码与结果

import os.path
from flask import Flask,render_template
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten

def colorz(filename,n=3):
    img=Image.open(filename)
    img=img.rotate(-90)
    img.thumbnail((200,200))
    w,h=img.size
    print(w,h) 
    print('w*h=',w*h)
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img)
    plt.show()
    points=[]
    for count,color in img.getc