2023年8月,世界为之一震。原因是关于常温常压超导体被成功研发的消息。这一技术突破的消息迅速震动了股市,被认为与之相关的企业股票连续多日涨停,投资者们为之狂热。然而,之后的令人失望的结局就无需多提了。
时至今日,虽然相比当时的热潮,氛围已经平静了许多,但仍有许多人在期待关于常温常压超导体验证完成的消息。
<图片 1> 量子能源研究所声称开发的常温超导体LK-99(图片来源:YouTube截图)
这种类似的“昙花一现”技术闹剧屡见不鲜。例如,据称有益健康的锗手链、负离子健康物质理论、防止白发生成的技术、防止新冠感染的鼻环、“水知道答案”理论,以及永动机(Perpetual Mobile)等……。这些技术或理论曾一度备受关注,但由于未能通过科学验证,最终被证明只是谣言。
即使在现代,仍然有许多技术或理论因无法被验证而消失或无法被实际应用。例如,美国食品药品监督管理局(FDA)每年都会拒绝批准数十种药品和医疗器械。未能通过审批验证的生物技术在实际应用中会受到诸多限制,严重时甚至会导致技术彻底消失。
此外,一些被认为具有巨大潜在价值的技术,例如脑机接口(BCI: Brain-Computer Interface)、量子计算、核聚变发电、纳米技术等,也因为尚未找到合适的验证方法而进展缓慢,难以被广泛应用。由此可见,现代科学与工程技术的发展,很大程度上取决于“验证”是否成功。换句话说,无论技术多么优秀,如果无法满足某些特定的技术属性,就无法向前迈进一步。
最近,人们对大语言模型(LLM: Large Language Model)ChatGPT及其相关应用程序的关注热度持续高涨。然而,从以往的经验来看,大语言模型(LLM)要真正成为我们社会的基础技术,似乎还为时尚早。这是因为缺乏足够的验证技术。 举例来说,我们能将发电厂的控制系统交给LLM吗?能让它负责自动驾驶汽车的驾驶吗? 目前,我们还无法对LLM达到这样的信任程度。
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我们需要值得信赖(Trustworthy)且可以依赖(Dependable)的AI
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随着人工智能在社会中的普及以及相关技术的高度发展,“可信赖的人工智能(Trustworthy AI)”的必要性变得愈发重要。
我们最终需要的是能够信任并依赖的人工智能技术,而要实现这一目标,明确的标准以及彻底的测试和验证是必不可少的。
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