Python DataFrame常用描述性统计分析方法（Pandas篇-15）

侯小啾

已于 2024-01-18 18:24:11 修改

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分类专栏： Python数据分析宝典文章标签： python pandas 数据分析描述性统计

于 2022-03-07 13:52:08 首次发布

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本文详细介绍了Python的Pandas库中DataFrame对象的常用描述性统计分析方法，包括求均值、中位数、众数、最小值、最大值、标准差、方差、求和、非缺失值计数、分位数、相关系数和协方差等。通过实例展示了如何使用这些方法，帮助读者快速理解和应用Pandas进行数据分析。

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Python DataFrame常用描述性统计分析方法（Pandas篇-15）
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文章目录

方法汇总
1. `describe()`方法-描述性统计
2. `mean()`方法-求均值
3. `median()`方法-中位数
4. `mode()`方法- 求众数
5. `min()`&`max()`-最小值与最大值
6. `std()`&`var()`标准差与方差
7. `sum()`方法-求和
8.`count()`方法-非缺失值计数
9. `quantile()`方法-分位数
10. `corr()`方法-相关系数
11. `cov()`方法-协方差
12. &

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