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RSS订阅原创 【机器学习调包侠】K近邻聚类简明应用
首先，调包+导入数据，并进行初步处理，本文使用宏观消费数据，并根据cpi值（以100为界限）将数据分为两类。#####调包import sklearnimport mglearnimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#######数据处理df = pd.read_excel(r’C:\Users\14852\Desktop\consumption data.xls’)for i in rang
2021-03-29 23:31:08
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原创 【机器学习调包侠】基于excel数据集，应用核支持向量机（KSVM）的实例（上）
首先，调包+导入数据import pandas as pdfrom pandas import DataFrameimport numpy as npimport mglearnfrom sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.svm import LinearSVCdf = pd.read_excel(r’C:\Users\14852\Desktop\consumption data.xls’)随后，对数据集进行出初步处理，包括转换格
2021-03-27 17:23:06
799
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空空如也
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