给定一个有N个顶点和E条边的无向图,顶点从0到N−1编号。请判断给定的两个顶点之间是否有路径存在。如果存在,给出最短路径长度。 这里定义顶点到自身的最短路径长度为0。 进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数。 随后E行,每行给出一条边的两个顶点。每行中的数字之间用1空格分隔。 最后一行给出两个顶点编号i,j(0≤i,j<N),i和j之间用空格分隔。
输出格式:
如果i和j之间存在路径,则输出"The length of the shortest path between i and j is X.",X为最短路径长度, 否则输出"There is no path between i and j."。
输入样例1:
7 6
0 1
2 3
1 4
0 2
1 3
5 6
0 3
结尾无空行
输出样例1:
The length of the shortest path between 0 and 3 is 2.
结尾无空行
输入样例2:
7 6
0 1
2 3
1 4
0 2
1 3
5 6
0 6
结尾无空行
输出样例2:
There is no path between 0 and 6.
结尾无空行
知识点:
-
dfs深度优先搜索,
-
构造邻接表:
vector<int> v[i]
-
对邻接节点进行排序
sort(v[i].begin(),v[i].end())
思路:
- 通过构造邻接表进行dfs深度优先搜索,dfs(int a ,int b,int step):从a顶点到b顶点,step从a到b的步数
- dfs出口当a==b是搜索结束判断step与minstep的大小找到最小的step步数。
- 2.遍历a的邻接节点,寻找b节点
源码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int minstep = 0x7fffffff;
int n, e;
vector<int> v[1005];
int book[1005];
int flag = 0;
void dfs(int a, int b,int step) {
if (a == b) {
flag = 1;
if (step < minstep)
minstep = step;
return;
}
int len = v[a].size();
for (int i = 0;i < len;i++) {
if (book[v[a][i]] == 0) {
book[v[a][i]] = 1;
if (step + 1 < minstep)
dfs(v[a][i], b, step + 1);
book[v[a][i]] = 0;
}
}
}
int main() {
cin >> n >> e;
for (int i = 1;i <= e;i++) {
int a, b;
cin >> a >> b;
v[a].push_back(b);
v[b].push_back(a);
}
for (int i = 0;i < n;i++)
sort(v[i].begin(), v[i].end());
int a, b;
cin >> a >> b;
dfs(a, b,0);
if (flag)
printf("The length of the shortest path between %d and %d is %d.", a, b, minstep);
else
printf("There is no path between %d and %d.", a, b);
}