喻师傅的学习笔记

Apache Flink 的核心功能之一是窗口处理，它允许开发人员以基于时间或基于计数的方式分组和处理数据流。窗口技术是一种根据某些标准将数据流划分为有限块（称为窗口）的技术。窗口（Window）是处理无界流的关键所在。窗口可以将数据流装入大小有限的“桶”中，再对每个“桶”加以处理。例如，您可以根据时间间隔（每 5 分钟）、事件计数（每 100 个事件）或会话边界（不活动间隙）定义窗口。在每个窗口内，您可以对数据进行各种操作，如聚合（总和、平均、计数）、转换（映射、过滤、连接）或复杂的业务逻辑。

在Apache Flink中，流处理的四个关键流程（Parallel ，并行；Forward，转发；Repartition，重分区；Rebalance，重平衡）。

Apache Flink 是开源的分布式引擎，用于对无界限（流）和有界限（批处理）数据集进行有状态处理。流处理应用程序旨在连续运行，最大限度地减少停机时间，并在摄取数据期间对其进行处理。Apache Flink 专为低延迟处理、在内存中执行计算、实现高可用性、消除单点故障以及水平扩展而设计。