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1原创 隐马尔可夫模型------概率计算算法
前向算法高效的关键是其局部计算前向概率，然后利用路径结构将前向概率“递推”到全局，得到。通过列举所有可能的长度为T的状态序列。(2) 递推 对t = 1,2,...,T-1,前向算法实际是基于“状态序列的路径结构”递推计算。的条件下，从 t+1到 T 的部分观测序列为。(2) 对t = T-1,T-2,...,1。,然后对所有可能的状态序列求和，得到。，定义到时刻 t 部分观测序列为。然后，对所有可能的状态序列。求和，得到观测序列O的概率。的概率为前向概率，记作。的概率为后向概率，记作。
2023-03-29 18:45:29
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原创 隐马尔可夫模型------基本概念
隐马尔可夫模型描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测序列从而产生观测随机序列的过程。
2023-03-08 14:47:45
383
空空如也
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