暑期学习计划Week3.5:python基础学习

本文介绍了Python的pickle模块,用于将数据对象以二进制形式存储和读取。通过pickle.dump()方法可以将数据写入文件,而pickle.load()则用于读取数据。在操作过程中,文件需分别以'wb'和'rb'模式打开。示例中展示了如何存储和读取一个包含多种类型元素的列表。

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一、永久存储

1、存储成一个二进制数列

     存放:pickling

     读取:unpickling

pickle模块的使用

pickle的实质就是将数据对象以二进制的形式存储

存储数据

pickle.dump(data,file)

data表示想要存储的数据元素,file表示要将数据存储到的目标文件

注意:在存储过程中,必须要以‘wb’的形式打开文件

读取数据

pickle.load(file)

在读取数据时,必须使用‘rb’的形式打开文件

#先导入pickle包

>>> import pickle

>>> my_list = [123,3.14,'小甲鱼',['another list']]

#必须使用‘wb’的形式打开文件,以二进制的形式写入

>>> pickle_file = open('my_list.pkl','wb')

#列表中的数据元素写入pickle_file

>>> pickle.dump(my_list,pickle_file)

#关闭

>>> pickle_file.close()

#必须以‘rb’形式打开pickle_file

>>> pickle_file = open('my_list.pkl','rb')

#读取

>>> my_list2 = pickle.load(pickle_file)

>>> print(my_list2)

[123, 3.14, '小甲鱼', ['another list']]

#关闭

>>> pickle_file.close()

Docker、Jenkins、GitLab、Maven、Harbor和Spring Boot是一些常用的IT工具和技术,可以用于实现自动构建和部署。 Docker是一个开源的容器化平台,可以将应用程序及其依赖项打包到容器中,从而实现应用程序的快速部署和隔离。使用Docker可以方便地创建、分享和管理应用程序的容器化版本。 Jenkins是一个开源的持续集成和持续交付工具,可以帮助团队自动构建、测试和部署应用程序。使用Jenkins可以通过配置和管理各种构建和部署任务,从而实现自动化的软件开发流程。 GitLab是一个基于Git的代码托管和协作平台,可以帮助团队协同开发、管理代码和进行版本控制。使用GitLab可以方便地管理代码仓库、进行代码审查和版本管理。 Maven是一个软件项目管理和构建工具,可以帮助团队自动构建、测试和部署Java项目。使用Maven可以方便地管理项目依赖、编译代码、运行单元测试等构建任务。 Harbor是一个开源的企业级Docker镜像仓库,用于管理和存储Docker镜像。使用Harbor可以方便地管理镜像的推送、拉取和版本控制。 Spring Boot是一个轻量级的Java开发框架,可以帮助开发者快速构建和部署基于Spring的应用程序。使用Spring Boot可以简化项目配置和管理,提高开发效率。 将这些工具结合使用,可以实现自动构建和部署。例如,可以使用Jenkins配置一个定时任务,当代码提交到GitLab时,Jenkins自动触发构建任务。构建任务可以使用Maven编译、打包和测试应用程序,然后使用Docker将应用程序打包成容器镜像,并推送到Harbor中。最后,使用Docker将应用程序部署到服务器上进行运行。这样,我们就可以实现应用程序的自动构建和部署,提高开发和交付效率。
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