MySQL：DQL的基本作用

一、DQL（数据查询语言）

1.基本语句：

	查询所有列：select * from 表名，但是不推荐使用。如果想要查询全部列的话，需要在select后列出所有列段名。
	查询指定列：select 列段名 from 表名。
	列的别名：重命名一个列，便于下次使用，写在列名后面用空格隔开，也可以用 as “别名”。
	字符串：字符串可以是select列表的一个字符，数字，日期。字符串中的+号只用于运算，不用于连接。
	如何去重：select distinct 列名 from 表名

	显示表结构： desc 表名；

2.过滤及查询

语法：select * from 表名 where 条件 (Boolean表达式);将不满足条件的行过滤掉。
运算符筛选：比如在员工表中选出工资大于12000的员工

逻辑筛选： 
	逻辑运算符：&& || !    and  or   not
	&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
	||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
	!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
比如：查询部门编号是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息

模糊查询：
	关键字：like，	between  and，in，is null
	like：一般和通配符搭配使用，通配符的%代表任意多个字符，_代表任意单个字符
	如果要查询员工中包含a字符的员工信息的话

	又或者需要查询员工名中第三个字符为e的话将like后面的判断语句更改成‘__n%’即可

	between and 是查询两个临界值中的数据，临界值从小到大不要调换顺序，范围包含临界值本身
比如：要查询员工表中编号是100-120的员工：

	in：用于判断某个字段的值是否属于in列表中的某一项（in 中不支持通配符，值类型必须一致或者兼容）
比如：要查询员工的工种编号是。。。 。。。中的一个：

	is null： =或者是<>不能用于判断null值只能用is null 或is not null
安全等于：
	可以替代一些不能用=来判断的地方

3.分组

group by 列名 having 条件 （boolean条件）
可以按照某个列名将一个表分为n组
比如：将部门编号大于90的员工信息降序输出：

组函数：
	有sum、avg、max.min.count计数
	sum.avg一般用于处理数值型,max、min、count可以处理任何类型
	都忽略null型，可以和distinct搭配实现去重运算

	分组查询 group by：
		和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
		筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
		分组前筛选是针对原始表，在group by前连接wheree关键字
		分组后筛选是针对group by的结果集 关键字在group by后面 having

4.多表查询

笛卡尔积：
	笛卡尔积在省略连接条件、连接条件无效、所有表中的所有行互相连接等情况下会产生。会产生出两个表的乘积，性能非常差，在写sql语句时一定要避免出现笛卡尔积。为了避免笛卡尔积，可以在where加入有效的连接条件。
	链表查询涉及的表，需要避免重复列的出现，一般需要添加表别名实现。