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原创 《Label-Only Membership Inference Attacks》论文阅读笔记

第一次看成员推理攻击方面的论文，以下是第一遍的记录（希望我能再有时间看第二遍吧本篇内容只是作为学习过程的一个记录，应该会有很多错漏的地方第一次发csdn，好多功能没认真弄懂 见谅请各位大佬指教（也许也没什么人看 哈哈百度学术论文地址论文笔记内容（根据页数来记录）p1Abstract基于标签的成员推理攻击不依赖于分数的置信度（预测置信度的差异很大程度上归因于过拟合，如果降低过拟合程度，置信度的差异就不明显，也就不能准确推断出成员在训练数据集上的身份），而是通过分析在扰动下的模型的预测标签的鲁棒